Оценка влияния численности студентов на инновационную активность Санкт-Петербурга

Актуальность темы исследования. Инновационная система регионов должна создавать законодательную и нормативную базу, которая взаимодействует с системой генерации, распределения, внедрения, использования знаний и результатов, а также с инфраструктурой инновационной деятельности, в сферах образования, производства и рынка. Необходимость устойчивого инновационного развития Санкт-Петербурга предполагает определение предпосылок и критериев создания направлений развития инноваций. Инновации являются основным условием экономического роста региональной и национальной экономики. В данном случае речь идет о реализации приоритетных инновационных программ и проектов, расширении использования научных разработок, применении производственных результатов фундаментальных и прикладных исследований исследуемых регионов. Это важно, поскольку инновационная активность возросла под влиянием большого спроса на научно-техническую продукцию со стороны государственного и негосударственного секторов экономики Санкт-Петербурга.
Ключевые слова: инновационная активность, студенты, методология анализа инновационной активности, технологические инновации, сектор образования.
Для проведения данного исследования были применены следующие методы: анализ, синтез, сравнение, методы регрессионного анализа.
Цель исследования состоит в определении степени влияния студенческого капитала на уровень инновационной активности Санкт-Петербурга.
Задачи исследования:
- на основании проведенного регрессионного анализа установить степень зависимости между уровнем инновационной активности и количеством студентов высших учебных заведений региона;
- дать оценку показателям инновационной активности региона, предоставить рекомендации по прогнозированию уровня инновационной активности и по оптимизации показателей инновационной деятельности предприятий Санкт-Петербурга

.
Результаты. Вопреки распространенному мнению, в секторе образования существует достаточный уровень инноваций как в отношении других секторов общества, так и в абсолютном выражении. Например, согласно доклада ОЭСР, 70% выпускников, занятых в секторе образования, считают свои заведения высоко инновационными по сравнению со средними показателями по экономике (69%).
В Российской Федерации для оценки инновационной активности, как правило, применяются методы, утвержденные Российской академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Высшей школы экономики, Национальной ассоциации инноваций и развития информационных технологий [3].
Среди основных методов статистики, применяемых в экономических исследованиях инновационной активности, регрессионный анализ занимает исключительное положение, являясь одним из самых распространенных методов обработки данных [1]. В рамках данного исследования применяется традиционный тип экономико-статистической модели, позволяющий исследовать функциональные взаимосвязи между экономическими показателями инновационной активности.
В большинстве случаев применяется подход европейских инновационных обследований, а исходной базой анализа служат данные Федеральной службой государственной статистики. Эконометрический подход для оценки инновационной активности регионов дает возможность провести оценку, а также выявить возможности и резервы для роста экономики исследуемого региона.
Гипотеза данного исследования заключается в том, что на уровень инновационной активности региона оказывает влияние количество студентов высших учебных заведений