Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП). Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по высшей математике
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)

Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП) .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП) Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации. Вариант 45 Q = x1 +1.5x2 max x1 6 2x1 +4x2 8 - 2x1 +x2 4 Оптимизационная модель

Нужно полное решение этой работы?

Ответ

x1=-0.8; x2=2.4; Qmax=2.8.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Первое неравенство системы x1≤6 определяет полуплоскость, лежащую слева от вертикальной прямой x1=6.
Рассмотрим второе неравенство системы ограничений:
2x1+4x2≤8
Запишем для данной прямой уравнение в отрезках:
x14+x22=1
Итак, прямая проходит через точки 4;0, 0;2. Точка 0;0:
0≤8-верно
Следовательно, нас интересуют точки, лежащие от данной прямой по ту же сторону, что и 0;0.
Рассмотрим третье неравенство системы ограничений:
-2x1+x2≥4
Запишем для данной прямой уравнение в отрезках:
x1-2+x24=1
Итак, прямая проходит через точки -2;0, 0;4 . Точка 0;0:
0≥4-не верно
Следовательно, нас интересуют точки, лежащие от данной прямой по другую сторону, что и 0;0.
Вектор градиент функции Q будет равен (1;1.5) для всех х1 и х2. Прямая с уравнением x1+1.5x2=0 представляет собой «нулевую» линию уровня функции, проходит через начало координат и перпендикулярна вектору grad Q.
Вектор градиент в каждой точке плоскости перпендикулярен линиям уровня функции Qx=C

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Ответ

Решение

Два платежа в размере P=106000 руб и 2P=212000 руб

В группе 20 студентов 2 отличника 10 хорошистов

Небольшая фирма выпускает два типа автомобильных деталей (А и Б) Для этого она закупает литье