Построить линейную регрессионную модель в которой

Построить линейную регрессионную модель, в которой: объем продаж – зависимая (эндогенная) переменная Y (тыс. руб.), в качестве независимых переменных (регрессоров) выбраны : время – X1 (мес.), расходы на рекламу X2 (тыс. руб.), цена товара X3 (руб.), средняя цена товара у конкурентов X4 (руб.), индекс потребительских расходов X5 (%). Выборочные данные приведены в таблице 1. 1. Выявить мультиколлинеарность регрессоров модели при помощи показателя VIF. 2. Устранить мультиколлинеарность при помощи процедуры последовательного присоединения. Таблица 4. Y X1 X2 X3 X4 X5 126 1 4 15 17 100 137 2 4,8 14,8 17,3 98,4 148 3 3,8 15,2 16,8 101,2 191 4 8,7 15,5 16,2 103,5 274 5 8,2 15,5 16 104,1 370 6 9,7 16 18 107 432 7 14,7 18,1 20,2 107,4 445 8 18,7 13 15,8 108,5 367 9 19,8 15,8 18,2 108,3 367 10 10,6 16,9 16,8 109,2 321 11 8,6 16,3 17 110,1 307 12 6,5 16,1 18,3 110,7 331 13 12,6 15,4 16,4 110,3 345 14 6,5 15,7 16,2 111,8 364 15 5,8 16 17,7 112,3 384 16 5,7 15,1 16,2 112,9