Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Выборка задана в виде распределения частот

уникальность
не проверялась
Аа
944 символов
Категория
Высшая математика
Решение задач
Выборка задана в виде распределения частот .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Выборка задана в виде распределения частот: xi 4 7 8 12 ni 5 2 3 10 Найти распределение относительных частот. Найти эмпирическую функцию по данному распределению выборки. Составить полигон распределения частот.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Найдем относительные частоты: wi=ni/n
n=i=0kni=5+2+3+10=20
w1=520=0,25; w2=220=0,10; w3=320=0,15; w4=1020=0,5.
xi
4 7 8 12
wi
0,25 0,1 0,15 0,5
Эмпирическая функция распределения – функция, определяющая для каждого значения x относительную частоту события X<x:
F*x=nxn,
где nx – число вариант меньших x; n – объем выборки.
F*x=0, при x≤4
F*x=520=0,25, при 4<x≤7
F*x=5+220=0,35, при 7<x≤8
F*x=5+2+320=0,5, при 8<x≤12
F*x=5+2+3+1020=1, при x>12
F*x=0, при x≤40,25 при 4<x≤70,35, при 7<x≤80,50, при 8<x≤121, при x>12
Полигон распределения (частот) – ломанная, соединяющая точки с координатами xi,ni
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по высшей математике:

Найдите полином Жегалкина для функции f(a

1239 символов
Высшая математика
Решение задач

Даны дискретные сигналы записанные в векторной форме

893 символов
Высшая математика
Решение задач
Все Решенные задачи по высшей математике
Закажи решение задач
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.