Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Построить гистограмму относительных частот

уникальность
не проверялась
Аа
2915 символов
Категория
Теория вероятностей
Решение задач
Построить гистограмму относительных частот .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Построить гистограмму относительных частот. Гистограмма относительный частот – столбиковая диаграмма, строится по интервальному ряду. По горизонтальной оси отмечаем ширину столбцов = длине интервалов, по вертикальной оси отмечаем высоту столбцов = ni∆x∙n. Выполните дальнейшую обработку выборки из №1 Вычислить выборочные характеристики: выборочное среднее, выборочную дисперсию и исправленную выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение и исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение, выборочный коэффициент асимметрии, выборочный коэффициент эксцесса. Предполагая, что генеральная совокупность имеет нормальное распределение, составить доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности с доверительной вероятностью 0,95. (см. таблицу в методичке Ларионовой О.Г. стр.99).

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Вычислить выборочные характеристики.
Перейдем к условным вариантам ui=xi-C∆x, где C=16,5 – ложный нуль (середина интервала в центре интервального ряда, то есть четвертого интервала).
Составим таблицу.
номер интервала Середина интервала xi
Частота
интервала ni
Условные варианты ui
ni∙ui
ni∙ui2
ni∙ui3
ni∙ui4
1 9,99 1 -3 -3 9 -27 81
2 12,16 4 -2 -8 16 -32 64
3 14,33 8 -1 -8 8 -8 8
4 16,5 10 0 0 0 0 0
5 18,67 13 1 13 13 13 13
6 20,84 11 2 22 44 88 176
7 23,01 3 3 9 27 81 243
Контроль:
ni=50
Σ=S1=25
Σ=S2=117
Σ=S3=115
Σ=S4=585
Условные выборочные моменты
M1*=S1n=2550=0,5
M2*=S2n=11750=2,34
M3*=S3n=11550=2,3
M4*=S4n=58550=11,7
Находим выборочные характеристики.
Выборочное среднее
xв=C+M1*∙∆x=16,5+0,5∙2,17≈17,59
Выборочная дисперсия
Dв=M2*-M1*2∙∆x2=2,34-0,52∙2,172≈9,84
Исправленная выборочная дисперсия
Dв*=nn-1∙Dв=5049∙9,84≈10,04
Выборочное среднее квадратическое отклонение
σв=Dв=9,84≈3,14
Исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение
σв*=Dв*=10,04≈3,17
Выборочный коэффициент асимметрии
Asв=M3*-3∙M1*∙M2*+2∙M1*3∙∆x3σв*3=2,3-3∙0,5∙2,34+2∙0,53∙2,1733,173≈-0,31
Выборочный коэффициент эксцесса
Ekв=M4*-4∙M1*∙M3*+6∙M1*2∙M2*-3∙M1*4∙∆x4σв*4-3=11,7-4∙0,5∙2,3+6∙0,52∙2,34-3∙0,54∙2,1743,174-3≈-0,71
Предполагая, что генеральная совокупность имеет нормальное распределение, составить доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности с доверительной вероятностью 0,95.
Доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности имеет вид
xв-tγ∙σв*n<MX<xв+tγ∙σв*n
По таблице для n=50 и γ=0,95 находим tγ=2,009.
Тогда
17,59-2,009∙3,1750<MX<17,59+2,009∙3,1750
Доверительный интервал для математического ожидания имеет вид
16,69<MX<18,49
Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения генеральной совокупности имеет вид
σв*∙1-q<σ<σв*∙1+q
По таблице для n=50, γ=0,95 находим
q=0,21
Тогда
3,17∙1-0,21<σ<3,17∙1+0,21
Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения имеет вид
2,5<σ<3,84
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Автор24, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по теории вероятности:

Функция непрерывного распределения ξ

1348 символов
Теория вероятностей
Решение задач

Брошено три монеты. Предполагая что элементарные события равновероятны

470 символов
Теория вероятностей
Решение задач
Все Решенные задачи по теории вероятности
Закажи решение задач
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.