По имеющимся данным требуется 1 Построить статистический ряд распределения

Для полученной выборочной совокупности объемом n=40:
а) Производим ранжирование выборочных данных, располагая их в порядке возрастания:
0,1 0,2 2,0 5,1 5,3 7,3 7,9 9,7 12,5 13,4
13,6 13,7 15,4 16,8 18,0 19,1 20,3 22,1 23,5 23,9
25,1 25,3 25,3 25,6 26,7 27,2 27,6 28,5 31,7 33,5
34,0 34,4 35,4 36,8 37,5 37,6 38,1 40,3 45,2 49,3
б) Определяем минимальное и максимальное значение признака:
xmin=0,1 млн.руб., xmax=49,3 млн.руб
в) Находим размах варьирования признака:
R=xmax-xmin=49,3-0,1=49,2 млн.руб
г) Определяем число групп, на которые разбиваем выборочную совокупность (округление проводим до ближайшего целого)
k=1+3,32∙lgn=1+3,32∙lg40≈6
д) Определяем длину интервала по формуле:
h=Rk=49,26=8,2
е) Определяем границы интервалов и группируем данные по соответствующим интервалам . Границы интервалов ai;bi,i=1,2,3,…,k , получаем следующим образом: a1=xmin, ai+1=bi=ai+h, bk=xmax
№ интервала Границы интервала ai-bi
Частота интервала
mi
Накопленная частота
mi
1 0,1 – 8,3 7 7
2 8,3 – 16,5 6 13
3 16,5 – 24,7 7 20
4 24,7 – 32,9 9 29
5 32,9 – 41,1 9 38
6 41,1 – 49,3 2 40
ж) На основе полученных данных строим статистический ряд распределения и его геометрические представления.
В пределах каждого интервала все значения признака приравниваем к его серединному значению ai+bi2 и считаем, что частота относится именно к этому значению. Необходимые вычисления производим в таблице:
№ интервала Интервалы ai-bi
xi=ai+bi2
Частости
wi=min
Накопленные частости wi=min
Относительная плотность распределения wih
0 1 2 3 4 5
1 0,1 – 8,3 4,2 0,175 0,175 0,021
2 8,3 – 16,5 12,4 0,15 0,325 0,018
3 16,5 – 24,7 20,6 0,175 0,5 0,021
4 24,7 – 32,9 28,8 0,225 0,725 0,027
5 32,9 – 41,1 37 0,225 0,95 0,027
6 41,1 – 49,3 45,2 0,05 1 0,006
Статистический ряд распределения образуют данные 2-го и 3-го столбцов таблицы