По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия

В условиях задачи n=15, остаточная сумма квадратов отклонений равна 15650, а общая сумма квадратов отклонений составляет 23145. Для расчета индекса корреляции воспользуемся выражением:
R=1-y-y2y-y2=1-1565023145=0.569
R2=0.324
Фактическое значение F-критерия рассчитаем с помощью выражения:
F=R21-R2n-2=0.3241-0.324*15-2=6,23
При проверке статистической значимости уравнения в целом воспользуемся F-статистикой и сравним ее с критическим значением для уровня значимости α=0,05 . Табличное (критическое) значение при этом равно: F0,05;1;15-2 = 4,67.
Вывод: поскольку наблюдаемое значение F-статистики, равное 6,23, больше критического, нулевую гипотезу о статистической незначимости уравнения регрессии следует отклонить, на уровне α=0,05 уравнение регрессии является адекватным, статистическая взаимосвязь между y и x подтверждается.
Для построения таблицы дисперсионного анализа определим из балансового уравнения величину регрессионной суммы квадратов отклонений:
y-y2=y-y2-y-y2=23145-15650=745
Поскольку мы имеем дело с парной регрессионной зависимостью, число степеней свободы регрессионной суммы квадратов отклонений принимаем равным единице