Корреляционно-регрессионный анализ
Даны следующие данные:
Регион Y X
1 2420,9 14,9
2 225,8 13,7
3 946,9 49,0
4 3366,0 46,9
5 609,8 15,6
6 554,2 31,7
7 364,7 15,3
8 671,2 25,1
9 1133,4 30,3
10 2543,7 2,6
11 1265,4 39,9
12 2070,1 20,0
13 3682,6 5,2
14 1064,3 23,7
Рассчитать коэффициент корреляции.
Решение
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
Номер региона
14,9 2420,9 36071,41 222,01 5860757
13,7 225,8 3093,46 187,69 50985,64
49 946,9 46398,1 2401 896619,6
46,9 3366 157865,4 2199,61 11329956
15,6 609,8 9512,88 243,36 371856
31,7 554,2 17568,14 1004,89 307137,6
15,3 364,7 5579,91 234,09 133006,1
25,1 671,2 16847,12 630,01 450509,4
30,3 1133,4 34342,02 918,09 1284596
2,6 2543,7 6613,62 6,76 6470410
39,9 1265,4 50489,46 1592,01 1601237
20 2070,1 41402 400 4285314
5,2 3682,6 19149,52 27,04 13561543
23,7 1064,3 25223,91 561,69 1132734
Сумма 333,9 20919 470157 10628,25 47736661
Ср
. знач. 23,85 1494,214 33582,64 759,1607 3409761
Найдем компоненты 1МНК :
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками