По данным о денежной массе и национальном доходе ( табл)

Денежная масса будет являться факторным признаком (независимой переменной), национальный доход – результативным (зависимой переменной).
Построим поле корреляции (диаграмму рассеяния). По расположению точек на поле корреляции можно судить о направлении и форме связи между переменными.
Вывод. Расположение облака точек на поле корреляции произошло из левого нижнего угла в правый верхний угол. Значит существует прямая связь (положительная зависимость) между переменными, т.е. с увеличение значений денежной массы х значения национального дохода у в среднем возрастают . По форме связи можно предположить линейную зависимость.
Параметры линейной регрессии
Общий вид линейного уравнения парной регрессии:
yi=a+bxi, где
yi - расчетные теоретические значения результативного признака для i-го наблюдения;
a и b – параметры линейного уравнения парной регрессии.
b – коэффициент регрессии, который показывает на сколько в среднем изменяется значение результативного признака у при увеличении фактора х на единицу измерения.
xi – значение факторного признака для i-го наблюдения.
Параметры линейного уравнения найдем с помощью метода наименьших квадратов (МНК)