План производства Остатки ресурсов, единиц
x1=45/7 x2=66/7 x3=0 x4=0
↨ ↨ ↨ ↨
y3=0 y4=0 y1=5/7 y2=3/7
Превышение затрат на ресурсы над ценой реализации (возможный убыток от производства продукции) Объективно обусловленные оценки ресурсов (теневые, условные, скрытые цены ресурсов)
Решение
Критерий Лапласа.
Если вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют принцип недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, т.е.:
q1 = q2 = ... = qn = 1/n.
qi = ¼
В1 В2 В3 В4 ∑(aij)
A1 1,25 0,5 1 1,25 4
A2 1 0,25 2 1 4,25
A3 0,5 1,5 1,5 1,5 5
A4 1 1,25 1 0,5 3,75
pj
0,25 0,25 0,25 0,25
Выбираем из (4; 4,25; 5; 3,75) максимальный элемент max=5.Вывод: выбираем стратегию N=3.
Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.
a = max(min aij)
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
В1 В2 В3 В4 min(aij)
A1 5 2 4 5 2
A2 4 1 8 4 1
A3 2 6 6 6 2
A4 4 5 4 2 2
Выбираем из (2; 1; 2; 2) максимальный элемент max=2Вывод: выбираем стратегию N=1.
Критерий Сэвиджа.
Критерий минимального риска Сэвиджа рекомендует выбирать в качестве оптимальной стратегии ту, при которой величина максимального риска минимизируется в наихудших условиях, т.е
. обеспечивается:
a = min(max rij)
Критерий Сэвиджа ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Находим матрицу рисков.
Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце bj = max(aij) характеризует благоприятность состояния природы.
1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков.
r11 = 5 - 5 = 0;
r21 = 5 - 4 = 1;
r31 = 5 - 2 = 3;
r41 = 5 - 4 = 1.
2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
r12 = 6 - 2 = 4;
r22 = 6 - 1 = 5;
r32 = 6 - 6 = 0;
r42 = 6 - 5 = 1;
3