От чего может зависеть количество штук проданных за год?
Какие знаки вы ожидаете?
Оцените парную регрессию по вашему выбору.
Выпишите полученное уравнение.
Интерпретируйте коэффициент детерминации и коэффициенты.
Постройте прогноз для среднего значения независимой переменной.
Решение
COST QUANTITY PRICE PSUB INCOME
1 10,52 19,89 9,88 21,03 19,97
2 19,67 13,04 13,41 20,43 18,04
3 13,74 19,61 11,57 18,70 22,36
4 17,95 17,13 13,81 15,25 20,87
5 13,71 22,55 17,79 27,09 19,79
6 24,95 6,37 12,84 24,89 15,98
7 24,17 15,02 18,11 22,94 17,94
8 23,61 10,22 13,52 21,96 17,09
9 19,52 23,64 22,45 38,85 22,72
10 20,03 16,12 16,55 31,69 15,74
11 15,38 24,55 19,39 26,23 24,64
12 22,98 18,92 22,29 30,07 23,70
13 25,76 11,94 16,65 33,67 15,93
14 25,17 18,93 21,65 32,90 23,34
15 25,82 12,60 17,56 37,46 15,21
16 19,31 20,49 20,40 35,18 26,04
17 26,02 22,94 26,85 43,81 22,95
18 29,65 21,08 29,98 41,21 27,10
19 27,45 16,68 23,59 38,20 23,65
20 18,00 17,61 19,11 43,98 20,06
21 18,87 16,62 15,41 37,64 26,38
22 24,58 20,99 25,81 45,24 24,28
23 25,25 24,53 27,67 48,15 26,64
24 24,24 19,67 23,57 36,70 22,65
25 22,63 23,29 22,25 43,92 19,68
26 27,35 16,64 25,60 46,03 23,82
27 27,80 20,81 27,90 46,32 28,98
28 30,34 14,95 27,00 48,94 18,52
29 24,12 26,27 29,48 51,25 28,16
30 34,01 20,65 35,15 48,36 28,43
1) Трюфели не относятся к товарам широкого потребления
. Количество штук, проданных в год, зависит от 1) рыночной среднегодовой цены трюфелей; 2) среднего дохода; 3) рыночной цены товара – субститута.
2) При этом ожидается прямая зависимость количества проданных за год трюфелей от дохода и от рыночной цены товара – субститута, обратная от рыночной среднегодовой цены трюфелей
Можно проверить с помощью корреляции
Коэффициенты корреляции, наблюдения 1 - 30
5% критические значения (двухсторонние) = 0,3610 для n = 30
COST QUANTITY PRICE PSUB INCOME
1,0000 -0,1545 0,7304 0,6275 0,2145 COST
1,0000 0,5272 0,4117 0,6992 QUANTITY
1,0000 0,8506 0,6661 PRICE
1,0000 0,5003 PSUB
1,0000 INCOME
По результатам анализа корреляции связь прямая между всеми объясняющими переменными и количеством проданных трюфелей. При этом наибольшая зависимость от дохода INCOME, наименьшая – от цены товара субститута – PSUB.
3) Оценим парную регрессию. В качестве объясняющей переменной выберем доход.
Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-30
Зависимая переменная: QUANTITY
Коэффициент Ст