Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Нормально распределенная случайная величина X имеет математическое ожидание a=10 и σ=4

уникальность
не проверялась
Аа
729 символов
Категория
Высшая математика
Решение задач
Нормально распределенная случайная величина X имеет математическое ожидание a=10 и σ=4 .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Нормально распределенная случайная величина X имеет математическое ожидание a=10 и σ=4. Найти вероятность P(2<X<13), записать функцию плотности вероятности f(x), построить график.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Вероятность попадания в интервал нормально распределенной случайной величины определяется по следующей формуле:
Pα<X<β=Фβ-aσ-Фα-aσ
Значения функции Ф – функции Лапласа берём из таблиц.
Тогда искомая вероятность равна:
P2<X<13=Ф13-104-Ф2-104=Ф0,75-Ф-2=Ф0,75+Ф2=0,2734+0,4772=0,7506
Функция плотности нормального распределения в общем виде выглядит так:
fx=1σ2πe-x-a22σ2
Тогда в данном случае функция плотности запишется так:
fx=142πe-x-10232
График функции плотности и функции распределения представим на Рисунке 1:
Рисунок 1-График.
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Автор24, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по высшей математике:

Ln(a+bx)= lna+n=1∞-1n-1banxnn x&lt ab a&gt

359 символов
Высшая математика
Решение задач

Решить задачу распределения инвестиций между проектами

3292 символов
Высшая математика
Решение задач
Все Решенные задачи по высшей математике
Закажи решение задач
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.