Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Известны x1 x2 … xn- результаты независимых наблюдений над случайной величиной X

уникальность
не проверялась
Аа
4376 символов
Категория
Высшая математика
Решение задач
Известны x1 x2 … xn- результаты независимых наблюдений над случайной величиной X .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Известны x1,x2,…,xn- результаты независимых наблюдений над случайной величиной X. Сгруппировать эти данные в интервальную таблицу, подобрав длину интервала. Построить гистограмму, полигон частот и эмпирическую функцию распределения. Найти несмещённые оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины X. Указать моду M0. По критерию χ2 (Пирсона) проверить гипотезу о том, что случайная величина X имеет нормальный закон распределения. Найти интервальные оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины X с уровнем доверия γ=0,9. 36 50 31 45 42 60 35 35 21 33 47 55 42 36 40 49 56 41 54 30 25 22 32 44 53 41 52 37 21 30 54 43 51 42 26 32 45 50 44 25 39 42 42 53 42 58 45 29 34 46 59 37 40 43 55 55 52 38 48 51

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Объем выборки равен n=60
Сгруппируем данные в интервальную таблицу:
Определим число интервалов по формуле Стерджеса:
N=1+3,322lgn=1+3,322lg60=1+3,322∙1,778≈6,9≈7
Выделим 7 интервалов.
Расчитаем величину каждого интервала, для этого найдем размах выборки:
xmax=60 xmin=21
Размах выборки:
R=xmax-xmin=60-21=39
Величина интервала:
l=RN=397≈5,6
Примем x0=xmin, x1=x0+l, …
Посчитаем количество вхождений вариант в каждый из интервалов.
Интервальный ряд распределения:
Интервал [21;26,6)
[26,6;32,2)
[32,2;37,8)
[37,8;43,4)
[43,4;49)
[49;54,6)
[54,6;60,2)
Середина, xi
23,8 29,4 35 40,6 46,2 51,8 57,4
Частота, ni
6 6 8 14 8 11 7
Накопленная частота, Si
6 12 20 34 42 53 60
Относительная частота, ωi
0,1 0,1 0,13 0,24 0,13 0,18 0,12
Накопленная относительная частота 0,1 0,2 0,33 0,57 0,7 0,88 1
Эмпирическая функция распределения:
F*x=0, x≤210,1, 21<x≤26,60,2, 26,6<x≤32,20,33, 32,2<x≤37,80,57, 37,8<x≤43,40,7, 43,4<x≤490,88, 49<x≤54,61, x>54,6
Найдем точечные оценки:
x=1n∙i=17xi∙ni=23,8∙6+29,4∙6+35∙8+40,6∙14+46,2∙8+51,8∙11+57,4∙760=
=2508,860≈41,81
DВ=1n∙i=17xi2∙ni-x2=
=23,82∙6+29,42∙6+352∙8+40,62∙14+46,22∙8+51,82∙11+57,42∙760-41,812
=111116,360-1748,08=103,86
S2=nn-1∙DВ=6059∙103,86=105,62
s=S2=10,28
Мода находится в интервале с наибольшей частотой
[37,8;43,4)
Моду найдем по формуле:
Mo=x0+l∙nm-nm-1nm-nm-1+(nm-nm+1)
x0 - нижняя граница модального интервала, l - величина модального интервал,nm-1,nm,nm+1 - частоты интервалов предшествующих модальному, модального, следующего за модальным
Mo=37,8+5,6∙14-814-8+14-8=37,8+5,6∙0,5=40,6
Выдвинем гипотезу H0 - X распределена по нормальному закону с параметрами:
a≈x=41,81 σ≈s=10,28
Вычислим теоретические частоты попадания в каждый из интервалов:
ni'=pi∙n
pi=Фxi+1-xs-Фxi-xs
p1=Ф26,6-41,8110,28-Ф21-41,8110,28=Ф-1,48-Ф-2,02=
=-Ф1,48+Ф2,02=-0,4306+0,4783=0,0477 n1'=2,862
p2=Ф32,2-41,8110,28-Ф26,6-41,8110,28=Ф-0,93-Ф-1,48=
=-Ф0,93+Ф1,48=-0,3238+0,4306=0,1068 n2'=6,408
p3=Ф37,8-41,8110,28-Ф32,2-41,8110,28=Ф-0,39-Ф-0,93=
=-Ф0,39+Ф0,93=-0,1517+0,3238=0,1721 n3'=10,326
p4=Ф43,4-41,8110,28-Ф37,8-41,8110,28=Ф0,15-Ф-0,39=
=Ф0,15+Ф0,39=0,0596+0,1517=0,2113 n4'=12,678
p5=Ф49-41,8110,28-Ф43,4-41,8110,28=Ф0,7-Ф0,15=0,2580-0,0596=
=0,1984 n5'=11,904
p6=Ф54,6-41,8110,28-Ф49-41,8110,28=Ф1,24-Ф0,7=0,3925-0,2580=
=0,1345 n6'=8,07
p7=Ф60,2-41,8110,28-Ф54,6-41,8110,28=Ф1,79-Ф1,24=0,4633-0,3925=
=0,0708 n7'=4,248
Вычислим значение статистики:
χнабл2=i=17(ni-ni')2ni'
Составим расчетную таблицу:
ni
ni'
ni-ni'
(ni-ni')2
(ni-ni')2ni'
6 2,862 3,138 9,847 3,44
6 6,408 -0,408 0,166 0,03
8 10,326 2,326 5,41 0,52
14 12,678 1,322 1,748 0,14
8 11,904 -3,904 15,241 1,28
11 8,07 2,93 8,585 1,06
7 4,248 2,752 7,573 1,78

8,25
χнабл2=8,25
По таблице критических значений χ2 при уровне значимости α=0,05 и числу степеней свободы: k=7-2-1=4, находим:
χкрит24;0,05=9,49
Так как χнабл2<χкрит2, то гипотеза о нормальном распределении совокупности принимается.
Интервальная оценка для математического ожидания:
x-tγ∙sn;x+tγ∙sn
tγ: 2Фtγ=γ => Фtγ=γ2=0,45 => tγ≈1,64
41,81-1,64∙10,2860;41,81+1,64∙10,2860
39,63;43,99
С вероятностью 0,9 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала.
Интервальная оценка для среднеквадратического отклонения:
s1-q<σ<s(1+q)
По таблице значений q для n=60,γ=0,9, получаем:
q60;0,9=0,188
10,281-0,188<σ<10,281+0,188
8,35<σ<12,21 => 69,72<S2<149,08
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по высшей математике:

Решить задачу распределения инвестиций между проектами

3292 символов
Высшая математика
Решение задач

Из генеральной совокупности произведена выборка

693 символов
Высшая математика
Решение задач
Все Решенные задачи по высшей математике
Получи помощь с рефератом от ИИ-шки
ИИ ответит за 2 минуты