Эконометрические модели с переменной структурой. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по эконометрике
Эконометрические модели с переменной структурой

Эконометрические модели с переменной структурой .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Эконометрические модели с переменной структурой Даны следующие данные № наблюдения Фактор X1 Фактор X2 Фактор X3 1 6,5 820 Женщина 2 4,3 648 Мужчина 3 5,9 780 Мужчина 4 15,4 1164 Мужчина 5 4,0 557 Женщина 6 3,2 562 Женщина 7 0,3 355 Женщина 8 3,7 585 Женщина 9 3,7 623 Мужчина 10 49,6 3910 Женщина 11 1,6 404 Мужчина 12 3,2 569 Мужчина 13 3,6 549 Мужчина 14 2,8 543 Женщина 15 6,9 728 Мужчина 16 7,2 814 Мужчина 17 6,8 685 Женщина Сформулируйте уравнение множественной регрессии. Проверьте адекватность уравнения.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Z – фиктивная переменная, принимающая значения:
Даны следующие данные
Таблица 1. Исходные данные
№
наблюдения Фактор X1 Фактор X2 Фактор X3
1 6,5 820 0
2 4,3 648 1
3 5,9 780 1
4 15,4 1164 1
5 4,0 557 0
6 3,2 562 0
7 0,3 355 0
8 3,7 585 0
9 3,7 623 1
10 49,6 3910 0
11 1,6 404 1
12 3,2 569 1
13 3,6 549 1
14 2,8 543 0
15 6,9 728 1
16 7,2 814 1
17 6,8 685 0
Получим уравнение регрессии, при использовании инструмента Регрессия в Анализе данных (таб.2).
Таблица 2. Результаты работы с инструментом Регрессия
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,9957128
R-квадрат 0,991443981
Нормированный R-квадрат 0,990221692
Стандартная ошибка 1,119724949
Наблюдения 17
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 2033,982 1016,991 811,1375 3,36E-15 2
Остаток 14 17,55298 1,253784
14
Итого 16 2051,535 16
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95,0%
Y-пересечение -4,347658354 0,529806 -8,20613 1,02E-06 -5,48398 -3,21134
X2 0,013930556 0,000351 39,64875 8,78E-16 0,013177 0,014684
X3 0,384329394 0,554504 0,693104 0,499582 -0,80496 1,573623
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное y Остатки
1 7,075397503 -0,5754
2 5,063671278 -0,76367
3 6,90250466 -1,0025
4 12,25183813 3,148162
5 3,411661295 0,588339
6 3,481314075 -0,28131
7 0,597688999 -0,29769
8 3,801716861 -0,10172
9 4,71540738 -1,01541
10 50,1208153 -0,52082
11 1,664615633 -0,06462
12 3,96315736 -0,76316
13 3,684546242 -0,08455
14 3,216633512 -0,41663
15 6,178115752 0,721884
16 7,376143561 -0,17614
17 5,194772453 1,605228

Уравнение имеет следующий вид:
= – 4,348 + 0,014x2 +0,384х3
Оценка качества модели регрессии
Для оценки качества модели множественной регрессии вычисляют коэффициент детерминации R и коэффициент множественной корреляции (индекс корреляции) R . Чем ближе к 1 значение этих характеристик, тем выше качество модели.
Значение коэффициентов детерминации и множественной корреляции можно найти в таблице Регрессионная статистика (см

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Эконометрические модели с переменной структурой

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

По группе 10 заводов производящих однородную продукцию получено уравнение регрессии себестоимости единицы продукции y (тыс

Записать уравнение регрессии, определить экономический смысл параметров уравнения регрессии и оценить правильность знака коэффициента регрессии

Расчетная задача с помощью ППП МS EXCEL. Имеются данные о потреблении овощей на 1 среднестатистического человека в месяц по одному из регионов РФ