Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Бросают два игральных тетраэдра на гранях

уникальность
не проверялась
Аа
2858 символов
Категория
Теория вероятностей
Решение задач
Бросают два игральных тетраэдра на гранях .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Бросают два игральных тетраэдра, на гранях, которых цифры от 1 до 4. Случайные величины: X — сумма выпавших цифр, Y — модуль разности. Составить совместный ряд распределения, построить таблицу совместного распределения, найти частные распределения для X и Y и вычислить для каждого из них математическое ожидание и дисперсию, найти коэффициент корреляции, определить, зависимы или независимы случайные величины X и Y.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
4∙4=16 – число элементарных событий.
Пространство элементарных событий
Ω=1,1,2,1,3,1,4,1,1,2,2,2,3,2,4,2,1,3,2,3,3,3,4,3,1,4,2,4,3,4,(4,4)
Случайная величина X задана на множестве Ω и принимает значения 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. Соответственно, случайная величина Y принимает значения 0, 1, 2, 3.
Совместное ряд распределения (таблица совместного распределения) имеет вид
Y
X
0 1 2 3
2 116
0 0 0
3 0 216
0 0
4 116
0 216
0
5 0 216
0 216
6 116
0 216
0
7 0 216
0 0
8 116
0 0 0
В первом столбце таблицы указаны возможные значения случайной величины X. Соответственно, в первой строке располагаются возможные значения Y.
В каждой клетке таблицы, стоящей на пересечении i-го значения случайной величины X и j-того значения случайной величины Y, указаны вероятности pijсовместного появления событий X=xi.Y=yj.
Контроль: pij=116+216+116+216+216+216+116+216+216+116=1.
Сложив вероятности «по столбцам», получим вероятности возможных значений Y
PY=0=116+116+116+116=416=14=0,25
PY=1=216+216+216=38=0,375
PY=2=216+216=14=0,25
PY=3=216=18=0,125
Частное распределение Y
Y
0 1 2 3
pj
0,25 0,375 0,25 0,125
Контроль: pj=0,25+0,375+0,24+0,125=1
Математическое ожидание Y
MY=yjpj=0∙0,25+1∙0,375+2∙0,25+3∙0,125=0+0.375+0.5+0.375=1,25
Дисперсия Y
DY=MY2-MY2=yj2pj-MY2=02∙0,25+12∙0,375+22∙0,25+32∙0,125-1,252=0+0,375+1+1,125-1,5625=2,5-1,5625=0,9375
Среднее квадратическое отклонение
σy=DY=0,9375≈0,9682
Сложив вероятности «по строкам», получим вероятности возможных значений X
PX=2=116=0,0625
PX=3=216=18=0,125
PX=4=116+216=316=0,1875
PX=5=216+216=416=14=0,25
PX=6=116+216=316=0,1875
PX=7=216=18=0,125
PX=8=116=0,0625
Частное распределение X
X
2 3 4 5 6 7 8
pi
0,0625 0,125 0,1875 0,25 0,1875 0,125 0,0625
Контроль: pi=0,0625+0,125+0,1875+0,25+0,1875+0,125+0,0625=1
Математическое ожидание X
MX=xipi=2∙0,0625+3∙0,125+4∙0,1875+5∙0,25+6∙0,1875+7∙0,125+8∙0,0625=0,125+0,375+0,75+1,25+1,125+0,875+0,5=5
Дисперсия X
DX=MX2-MX2=xi2pi-MX2=22∙0,0625+32∙0,125+42∙0,1875+52∙0,25+62∙0,1875+72∙0,125+82∙0,0625-52=0,25+1,125+3+6,25+6,75+6,125+4-25=27,5-25=2,5
Среднее квадратическое отклонение
σx=DX=2,5≈1,5811
Ковариация
Kxy=MXY-MXMY=2∙0∙116+3∙1∙216+4∙0∙116+4∙2∙216+5∙1∙216+5∙3∙216+6∙0∙116+6∙2∙216+7∙1∙216+8∙0∙116-5∙1,25=0,375+1+0,625+1,875+1,5+0,875-6,25=6,25-6,25=0
Коэффициент корреляции
rxy=Kxyσxσy=01,5811∙0,9682=0
Так как Px,y≠PxPy, например PX=2, Y=0=0,0625≠0,0625∙0,25=0,015625=PX=2∙PY=0, то можно сделать вывод, что случайные величины X и Y являются зависимыми.
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по теории вероятности:

Устройство содержит некоторое количество одинаково надежных элементов

1144 символов
Теория вероятностей
Решение задач

АРЛ за определенный период выпускает 20 000 штук деталей

469 символов
Теория вероятностей
Решение задач
Все Решенные задачи по теории вероятности