Анализируется множественная нелинейная регрессия где Y – цена дома у
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Анализируется множественная нелинейная регрессия:
где Y – цена дома у.е. (объясненное значение); X1 – площадь дома; X2 – количество спален; X3 – наличие бассейна (0 = нет, 1 = есть); X4 – наличие прекрасного вида (0 = нет, 1 = есть); корреляция между коэффициентами β1 и β2 равна 0,401; все остальные коэффициенты попарно независимы.
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии составили:
SE(β0) = 3,698 SE(β1) = 0,303 SE(β2) = 0,009
SE(β3) = 0,062 SE(β4) = 0,067 SE(β3×4) = 0,023
Какое изменение цены дома предсказывает эта регрессия, если площадь дома увеличилась на 14% и количество спален уменьшилось на 3. Постройте 95% доверительный интервал для предсказанного изменения цены в этом случае.
Ответ
ΔlnY = 0,085 или ΔY% = 0,9185, [–0,1953; 0,0253] или [82,26%; 102,56%].
Решение
Определим изменение цены:
Доверительный интервал определим по формуле:
Найдем ошибку:
По таблице нормального распределения для уровня значимости 5% получаем
. Тогда:
или
Так как , то , .
Таким образом, предполагается, что цена дома сократится на 8,15%, а с вероятностью 95% цена дома либо сократится на сумму до 17,74% от текущей, либо увеличится на сумму до 2,53% от текущей.
Ответ: ΔlnY = 0,085 или ΔY% = 0,9185, [–0,1953; 0,0253] или [82,26%; 102,56%].