История развития искусственного интеллекта

Введение

Еще с древних времен человечество волновал вопрос, можно ли создать такой механизм, который способен был бы мыслить точно также как и человек. Еще в Древнем Египте и в Древнем Риме люди поклонялись культовым статуям, изрекающих пророчества и которые при помощи жрецов были способны жестикулировать, чем внушали в обывателей благоговейный ужас. А в Средние Века была распространена легенда о гомункулах – маленьких искусственных человечках, которые способны познавать окружающий мир.
На сегодняшний день искусственный интеллект в качестве научной дисциплины являет собой наглядный пример интеграции многочисленных научных направлений. Специалисты в области естественных наук и специалисты в области вычислительных наук одновременно занимаются изучением функционирования живых систем и их качеств, применяя приблизительно похожие методы.
Можно утверждать, что искусственный интеллект является самостоятельной областью научных исследований, которая развилась в вследствие достижений в сфере математики и в сфере логики. Данное научное направление основывается на накопленных человечеством знаниях о живой и неживой природе.
Цель: На основе научных источников рассмотреть историю развития искусственного интеллекта.
Задачи:
1. Проанализировать определение понятия «искусственный интеллект».
2. Изучить основные этапы развития искусственного интеллекта.
3. Описать современные подходы к искусственному интеллекту.


1. Определение понятия «искусственный интеллект»

Прежде чем начать рассматривать историю развития интеллектуального интеллекта определимся с его понятием.
Интеллект – это общие способности человека познавать, понимать и разрешать затруднительные проблемы. Чаще всего, данные способности осуществляются при помощи приобретения, запоминания, целенаправленного преобразования и применения знаний в целях решения затруднительных задач. Используя эти интеллектуальные свойства, головной мозг решает различные задачи и способен с легкостью перестраиваться с решения одной задачи на другую [1].
Искусственный, по определению А.Н. Тихонова, созданный или осуществляемый человеком наподобие или вместо природного, подлинного [5].
Д. В. Смолин дает три определения понятия ««искусственный интеллект». Ниже рассмотрим кратко каждое и них.
1. Искусственный интеллект – это система, которая имеет возможность целеустремленно, изменять, в зависимости от информационных входов, как параметры функционирования, так и способы собственного поведения, а способы поведения, в свою очередь, зависят от состояния информационных входов, так и от прошлых состояний.
2. Искусственный интеллект – это система, которая моделирует на компьютере мыслительные процессы человека.
3. Искусственный интеллект – это система, которая позволяет увеличить интеллектуальную деятельность человека посредством ведения с ним осмысленного диалога.
Резюмируя все вышеописанные три определения можно сказать, что искусственным интеллектом считается такая самообучающаяся программа, которая усиливает или дополняет деятельность человека направленную на решения и генерацию проблем.
Также в науке выделяются важные термины, входящие в понятие «искусственный интеллект». Ниже кратко отметим самые важные из них.
1. Главным термином искусственного интеллекта является знание. В контексте нами разбираемой проблемы под знаниями понимаются отношения между компонентами данных. Знания имеют следующие качества:
- внутреннее обозначение;
- структурированность и повторяемость;
- метрическое или не метрическое пространство.
2. Состояние, в котором может находиться либо одна информационная единица или вся система целиком

. Например, «in» или «out».
3. Под целью понимается, то чем, в первую очередь, характеризуется искусственный интеллект, потому что в отличие от остальных программ он отличается целеустремленностью. Например, функция классической программы заключается в том «как нужно делать», а искусственного интеллекта – «что нужно делать». То есть в классической программе сначала задается алгоритм, а искусственном интеллекте по ходу достижения цели в соответствии с имеющейся ситуацией.
4. Модель представлений знаний. От модели представлений знаний или языка этого представления зависит осуществление определенной системы.
5. Предметная область – это область деятельности человека, в процессе которой применяется искусственный интеллект для решения конкретных задач [4].


2. Основные этапы развития искусственного интеллекта

Еще с эпохи Средних Веков в человеческих головах витала мысль о создании механизмов, которые могли бы мыслить подобно человеку.
В 1623 г. немецкий математик В. Шиккард придумывает и создает первый вычислительный механизм. Через десять лет наподобие такого механизма создает французский мыслитель и математик Б. Паскаль.
Однако бурное развитие в области технических приспособлений началось с XVIII в. Например, именно тогда изобретены были часы. А немецкий изобретатель Ф. фон Краус сконструировал машины способные писать пером.
В первой половине позапрошлого века английский математик Ч. Бэббидж изобрел мощную машину, обладающую аналитическими способностями. В частности она была способна просчитывать шахматные ходы.
В 1914 г. сотрудник испанского технического института Л. Т. Кеведо создал электромеханический аппарат, который был способен разыгрывать с таким же успехом, как и человек, несложные шахматные эндшпили.
В первой половине прошлого века английский математик А. Тьюринг опубликовал несколько статей о создании универсальной программируемой машины, которая способна решать всевозможные задачи. Под «интеллектуальной» ученый понимал машину, имеющую возможность вести диалог с человеком. После этих статей об искусственном интеллекте ученые всего мира стали говорить всерьез, а не воспринимать как забавную игрушку для развлечения [3].
Настоящее развитие искусственного интеллекта началось после изобретения ЭВМ. Первые электронные вычислительные машины появляются в начале 1940 г. Американский ученый Н. Винер, в свою очередь, публикует научные работы, которые заложат основы кибернетики, без которой немыслимо развитие искусственного интеллекта. Кибернетика – это наука об общих принципах управленческих процессов и передачи информации в разных системах.
В 1954 г. Г.Л. Ньюэллу приходит мысль написать программу для игры в шахматы. В работе участвовали аналитический персонал фирмы RAND Corporation. Теоретическую основу программы оставлял метод сформулированный специалистом в области теории информации К. Шенноном, а к точной формализации метода приложил свой ум сам А. Тьюринг. Кроме того, в работе участвовали голландские психологи под руководством Д. Гроота, которые на то момент занимались исследованием стилей игры известных шахматистов. Два года спустя данной группой ученых создает язык программирования ИПЛ1, который явился первым символьным языком обработки списков. Чуть позже пишется первая программа, ставшей основой для искусственного интеллекта под названием «Логик-Теоретик». Первоначально она предназначена для автоматического доказательства теорем в исчислении высказываний.
Понятие «искусственный интеллект» впервые возникает в 1956 году в стенах Стэндфордского университета в ходе семинара, на котором обсуждались логические задачи. В то время в это понятие в это понятие вкладывали немного другой смысл