Интеллектуальные многоагентные системы. Типы агентов

Введение
Сильное и эффективное развитие компании в современных условиях требует высокой степени специализации и сотрудничества.
Сотрудничество является одним из важнейших аспектов современной промышленности, охватывающим все сферы человеческой деятельности: науку и производство, торговлю, услуги и т.д. Проблема сотрудничества компаний тесно связана с проблемой внутренней организации. Чем больше направление деятельности компании, чем сложнее производимая продукция, чем разнообразнее сама деятельность, тем выше роль сотрудничества и тем выше должна быть организация компании. Более того, чем ближе компания организована, тем более независимыми являются ее внутренние отделы, и жесткое управление ее внутренними операциями будет заменено сотрудничеством.
В то же время рассматриваемое внешнее и внутреннее сотрудничество позволяет компании получать высокую прибыль, а также создает постоянную угрозу для каждой компании. Одному партнеру достаточно нарушить свои обязательства, и вся сложившаяся цепочка взаимодействия начинает разрушаться. Чтобы работать в таких условиях, компания должна обладать высокой степенью интеллекта, гибкости и мобильности, поэтому, с одной стороны, она должна обеспечивать возможность постоянного развития компании, чтобы постоянно адаптироваться к рыночным условиям, с другой стороны, она также должна быть в конкурентной борьбе. Способность совершать революционные и неожиданные прыжки значительно повысила конкурентоспособность компании. Последнее возможно только при условии, что в компании происходит непрерывный внутренний процесс развития (саморазвития) процесса самоорганизации.
Игнорирование роли механизмов самоорганизации в компании или недооценка их может иметь серьезные последствия. Компания умерла, потому что потеряла или не смогла развить способности к самоорганизации. В то же время, даже для самых влиятельных и известных компаний стабильность и процветание внешнего вида рано или поздно станут роковой фантазией. Накопление внутренних проблем и противоречий и нематериального процесса интенсификации, которые не были замечены и исправлены во времени, постепенно начали разрушать организацию, такую ​​как коррозия, и однажды произошел крах - мощная компания, потенциальный крах которой мог начаться из-за неправильного предположения Проект, кредит не был погашен вовремя, а последний эксперт ушел.
Одним из способов решения этой проблемы может быть создание интеллектуальной системы управления и поддержки нового набора скоординированных действий, что не только упрощает принятие согласованных решений, в которых отчаянно нуждаются пользователи, но и стимулирует компанию к самоорганизации на всех уровнях деятельности. Как показано ниже, основной особенностью таких систем является способность выявлять и разрешать потенциальные внешние конфликты интересов (противоречия).
1. Понятие многоагентной системы
Направление распределенного искусственного интеллекта «многоагентная система» рассматривает решение проблемы с помощью нескольких интеллектуальных подсистем

. В этом случае задача делится на несколько подзадач, и эти подзадачи распределяются между агентами. Другой областью применения MAS является обеспечение взаимодействия между агентами, когда один агент может сделать запрос другому агенту на передачу определенных данных или выполнение определенных операций. MAC также имеет возможность передавать знания. Построение программных систем на основе MAC может быть обусловлено следующими факторами:
1. Поэтому в некоторых случаях целесообразно использовать MAS в качестве прокси для каждого участника процесса. Например, социальные процессы, в которых каждый участник играет роль;
2. Выполнять задачи параллельно, то есть, если предметная область легко представляется как группа агентов, то различные агенты могут выполнять независимые задачи;
3. Устойчивость системы: когда контроль и ответственность за выполняемые операции распределяются между несколькими агентами. В случае сбоя агента система не остановится. Поэтому логично размещать агентов на разных компьютерах.
4. Модульность MAS позволяет легко создавать и модифицировать систему, то есть добавлять агентов гораздо проще, чем изменять свойства отдельных программ. Система, которая изменяет свои параметры во времени, может быть представлена ​​комбинацией агентов. Модульность позволяет легко программировать MAC.
Мультиагентные системы делятся на совместную работу, конкуренцию и гибрид. Агенты в системах совместной работы являются частью единой системы и могут решить подзадачу общей проблемы. Очевидно, что в то же время агент не может работать вне системы и выполнять независимые задачи. Конкурентные агенты являются независимыми системами. Хотя они могут работать вместе для достижения целей и заказов других агентов для достижения определенных целей, им не нужно поддерживать контакт с другими агентами. Гибридный агент понимается как конкурентный агент, и его подсистемы также реализуются агентской технологией. В дополнение к общению с другими агентами, также должна быть достигнута способность общаться с пользователями.
2. Определение агента. Типы агентов
Это новое направление для изучения интеллектуальных программных агентов и их команд (однако, это старое направление, которое люди забыли в теории и поведении).
Интеллектуальный агент - это программная система со следующими функциями:
* Автономность: поведение агента не требует непосредственного личного участия и может управлять своим поведением в определенном диапазоне;
* Социальные черты: агенты взаимодействуют с другими агентами (и, возможно, с одним человеком) через определенный язык общения;
* Реактивность: Агенты воспринимают окружающую среду, которая может быть физическим миром, многими другими агентами, Интернетом или их комбинацией, и реагируют на изменения;
* Активность: Агенты могут проявлять целеустремленное поведение, проявляя инициативу.
Основными задачами в этой области являются: достижение согласования интеллектуальных агентов и разработка языков для этой цели, координация поведения агентов и разработка архитектуры языка программирования агентов.
Следует подчеркнуть, что агентские технологии появились только шесть-семь лет назад, но даже в течение такого короткого периода времени интерес к агентским технологиям сместился с академических исследований на пять коммерческих и промышленных приложений и агентские технологии