Перспективы развития методов фактчекинга и верификации в эпоху «постправды»

Результаты анализа современных онлайн-медиа показали, что распространение ложной информации стало «трендом» в сети Интернет, так как современные люди легко подаются различного рода манипуляциям – им легко внушить любую информацию, особенно ту, которая «вселяют надежду» на улучшение хода событий (например, «разработана эффективная вакцина от коронавируса»). Следовательно, это позволяет говорить о том, что применение методов фактчекинга и верификации становится обязательными для мультимедийной журналистики.
Но, прежде всего, стоит выделить технологии, которые используются для предотвращения появления подобного рода информации.
Самой распространенной практикой сегодня является краудсорсинг, привлекающий аудиторию к формированию контентного наполнения онлайн-медиа. Взаимодействие может происходить на всех этапах создания и распространения контента. Так, на этапе поиска идей для будущего выпуска читатели могут возникнуть инициаторами раскрытия конкретной темы.
На этапе сбора информации – используют истории очевидцев, фото- и видеоматериалы пользователей. Читатели могут принять участие в опросах и голосованиях. Подготовка материалов также может происходить в непосредственном взаимодействии с аудиторией – от поощрения комментирования к общему написания текстов. Хотя потенциал краудсорсинга большой, медиа до сих пор с опаской относятся к возможности полноценного вовлечения пользователей к написанию материалов.
Сейчас можно говорить еще о таком типе технологий в мультимедийной журналистике, как сотрудничество по сети. Сегодня онлайн-медиа активно сотрудничают с новостными агрегаторамии и независимыми медиаинициативыми, которые являются результатом сотрудничества общественных организаций со школами журналистики или отдельными авторами при поддержке грантового финансирования. Подобные проекты, функционирующих с соблюдением всех признаков медиа (по периодичности, стабильности, достоверности контента, генерируемого и др.) демонстрируют удачные примеры партнерства, основанного именно на сотрудничестве по сети. Например, сотрудничество с новостными агрегаторами, позволяет проверят пул информации, которая распространяется по сети, на ее достоверность.
В контексте рассмотрения новых медиапрактик необходимо выделить и тенденцию на распространение новостных агрегаторов, которые создают и распространяют фейковые новости.
Так, некоммерческая лаборатория OpenAI, которая была создана при участии одного из главных ведущих инноваторов – Илона Маска, разработала проект GPT-2, которые успешно генерирует тексты любого типа. После тысячи проанализированных статей алгоритм научился самостоятельно создавать тексты, заменяя тем самым журналистов. На заданную тематику нейросеть генерирует новость. Так, журналист BBC News Дэйв Ли предложил для алгоритма фразу: «Тысячи журналистов вышли в пятницу на марш протеста против появления систем искусственного интеллекта, которые созданы для написания новостей вместо людей ».
Нейросеть предложила текст в формате новостной заметки и добавила вымышленную цитату

. «BBC News» отмечают, что цитата может быть релевантной и сознательной, и действительно, гипотетически могла быть предложена одним из журналистов. Также проводили и другие эксперименты.
Журналисты «The Guardian» предложили GPT-2 написать статью о себе и опубликовать ее в бумажном варианте газеты. Написание текста в нейросети заняло всего 15 секунд. В OpenAI заявили, что решили не опубликовывать код GPT-2 целиком, поскольку опасаются использования алгоритма в плохих целях – для создания фейковых новостей, написания фальшивых текстов, генерации вредоносного контента, создания спама и фишинговых писем. В лаборатории отметили, что злоумышленники уже активно используют достижения искусственного интеллекта в других средах.
Самый яркий пример – видео «дип-фейки», в которых известные лица с помощью нейросети заменяются другими.
Журналисты и опрошенные ими эксперты в целом соглашаются, что проблема использования искусственного интеллекта с целью дезинформации действительно стоит остро; Минобороны США уже занимается поиском средств для распознавания дип-фейков, а в конгресс внесен законопроект о наказании за их распространение, пишет Wired. В то же время, другие эксперты в интервью BBC News раскритиковали подход OpenAI к освещению проблемы, отметив, что действия лаборатории могут иметь негативные последствия для науки:
«Вопрос не в том, будут ли злоумышленники использовать искусственный интеллект для создания убедительных фейковых новостей и видео – они будут это делать. Платформы должны осознать свою роль в борьбе с их распространением и влиянием. Эпоха, когда платформы могли требовать иммунитета от ответственности за распространение контента, закончена », -заявила Бренди Ноннеки с Калифорнийского университета в Беркли.
В противовес технологиям, генерирующих тексты и подменяющих изображения на видео, издание Washington Post запустило новый фактчекинговый проект, связанный с верификацией визуальных изображений. Специалисты медиа разработали платформу Manipulated Videos, где «подозрительные видео» распределяют по нескольким категориям:
Первая категория видео – это видеоролики со вставленными кадрами, склейками, «поддельным» монтажом, где очевидно, что в контенте подменена информация.
Вторая категория видео – видеоролики, созданные по технологии «перемонтаж». В эту категорию попадают материалы, кадры в которых подмены для создания определенных смыслов.
Третья категория – видео-переделки. В этот раздел добавляют видеоролики, которые были доработаны для создания нужного визуального изображения (обычно такие ролики создают для достижения конкретной коммуникационной цели – убедить, побудить к действию, вызвать конкретные эмоции).
Перед тем, как выделить дальнейшие перспективы развития методов фактчекинга и верификации, рассмотрим основные тенденции развития мультимедийной журналистики