Основные статистические инструменты качества

Способность быстро и эффективно выявлять и решать проблемы, связанные с качеством, имеет важнейшее значение для всех, кто работает в области обеспечения качества или занимается совершенствованием процессов. С семью основными инструментами качества в арсенале, можно легко управлять качеством продукта или процесса.
7 основных инструментов качества:
Стратификация
Гистограмма
Контрольный лист (табельный лист)
Диаграмма причин и последствий (диаграмма рыбной кости или Исикавы)
Диаграмма Парето (правило 80-20)
Диаграмма рассеяния
Контрольная карта (контрольные карты Шухарта)
Семь инструментов качества были изначально разработаны японским профессором инженерных наук Каору Исикавой. Они были реализованы в рамках программы промышленного обучения Японии в послевоенный период, когда страна перешла к статистическому контролю качества как инструменту обеспечения качества. Их цель состояла в том, чтобы внедрить базовые, удобные в использовании инструменты, которые работники различного профессионального уровня могли бы применять без специальной подготовки.
Сегодня эти инструменты управления качеством по-прежнему считаются "золотым стандартом" для решения различных проблем качества. Они часто внедряются в сочетании с наиболее широко используемыми на сегодняшний день методологиями улучшения процессов, включая различные фазы Six Sigma, TQM, процессы непрерывного улучшения и управление Lean.
Стратификация
Стратификация определяется как акт сортировки данных, людей и объектов на отдельные группы или слои. Это метод, используемый в сочетании с другими инструментами анализа данных. Когда данные из различных источников или категорий сгруппированы вместе, их значение может быть трудно определить. Этот метод сбора и анализа данных разделяет данные таким образом, чтобы можно было видеть закономерности, и считается одним из семи основных инструментов качества.
2. Гистограмма
Перед специалистами по качеству часто ставится задача проанализировать и интерпретировать поведение различных групп данных в целях управления качеством

. Именно здесь в игру вступают такой инструмент управления качеством, как гистограмма.
Распределение частот показывает, как часто встречается каждое разное значение в наборе данных. Гистограмма является наиболее часто используемым графиком для отображения частотных распределений. Она очень похожа на гистограмму, но между ними есть важные различия. Этот полезный инструмент сбора и анализа данных считается одним из семи основных инструментов качества.
Гистограмма используется, когда:
Данные являются числовыми
Вы хотите видеть форму распределения данных, особенно при определении того, распределяется ли выходной процесс приблизительно нормально
Анализ того, может ли процесс соответствовать требованиям заказчика
Анализируя, как выглядит результат процесса поставщика.
Выявление того, происходило ли изменение процесса от одного периода к другому.
Определение того, различаются ли результаты двух или более процессов.
Вы хотите быстро и легко сообщать о распределении данных другим людям.
3. Контрольный лист (или табельный)
Для сбора количественных или качественных данных можно использовать контрольные листы. При использовании для сбора количественных данных их можно назвать итоговыми листами. Контрольный лист собирает данные в виде контрольных или итоговых меток, указывающих, сколько раз имело место определенное значение, что позволяет быстро свести к нулю количество дефектов или ошибок в процессе или продукте, закономерностей дефектов и даже причин конкретных дефектов.
Благодаря простой настройке и легко читаемым графикам, контрольные листы облегчают запись предварительных данных о распределении частот при измерении процессов. Этот конкретный график может использоваться в качестве инструмента предварительного сбора данных при создании гистограмм, гистограмм и других инструментов качества.
4