Выполнить следующие расчеты. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по эконометрике
Выполнить следующие расчеты. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e

Выполнить следующие расчеты. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Выполнить следующие расчеты: Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. Изобразить на графике исходные и модельные значения. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии. Сделать прогноз на следующий шаг. Х 34,2 26,9 34,6 29,6 28,3 31,0 38,2 20,4 34,9 41,2 Y 66 53 68 55 60 62 89 42 74 95

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Построим поле корреляции
Визуальный анализ поля корреляции позволяет выдвинуть предположение, что между X и Y существует прямая линейная зависимость
Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:
yx=a+bx
Для определения параметров уравнения a и b составим систему нормальных уравнений.
y=an+bxxy=ax+bx2
где n – число единиц совокупности.
Для расчетов построим вспомогательную таблицу
х у xy
x2 y2
1 34,2 66 2257,2 1169,64 4356
2 26,9 53 1425,7 723,61 2809
3 34,6 68 2352,8 1197,16 4624
4 29,6 55 1628 876,16 3025
5 28,3 60 1698 800,89 3600
6 31 62 1922 961 3844
7 38,2 89 3399,8 1459,24 7921
8 20,4 42 856,8 416,16 1764
9 34,9 74 2582,6 1218,01 5476
10 41,2 95 3914 1697,44 9025
сумма 319,3 664 22036,9 10519,31 46444
среднее 31,93 66,4 2203,69 1051,931 4644,4
Параметры уравнения регрессии можно определить по формулам, которые вытекают из системы нормальных уравнений:
a=yx2-xyxnx2-(x)2= 664*10519,31-22036,9*319,310*10519,31-319,3*319,3=-15,9107
b=nxy-yxnx2-(x)2= 10*22036,9-664*319,310*10519,31-319,3*319,3=2,5778
Уравнение регрессии имеет вид:
ŷх = -15,9107 + 2,5778х.
Построим на графике исходные и модельные значения
Коэффициент регрессии b = 2,5778 показывает, что при росте факторного признака Х на 1 единицу результативный признак Y в среднем возрастает на 2,5778 усл

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Выполнить следующие расчеты. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Сцельюисследованиявлиянияразличныхфакторов (хi) на индекс человеческого развития (у) собраны данные по странам Европы

По территориям региона приводятся данные за 199X г

Указана зависимость между размером и доходностью дворянских имений в конце XIX века (табл. 1.20)