Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e

1.Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица 2

1 34 76 2584 1156 5776 75,95
2 39,2 91 3567,2 1536,64 8281 88,24
3 20,4 42 856,8 416,16 1764 43,81
4 30 40 1200 900 1600 66,50
5 28 70 1960 784 4900 61,77
6 30,8 84 2587,2 948,64 7056 68,39
7 37,1 88 3264,8 1376,41 7744 83,28
8 19,6 43 842,8 384,16 1849 41,92
9 34,1 76 2591,6 1162,81 5776 76,19
10 39,2 91 3567,2 1536,64 8281 88,24
11 41,2 93 3831,6 1697,44 8649 92,97
12 42,8 90 3852 1831,84 8100 96,75
Итого 396,40 884,00 30705,20 13730,74 69776,00 884,00
Среднее значение 33,03 73,67 2558,77 1144,23 5814,67 73,67
7,28 19,69        
53,03 387,89        
b=yx-y∙xx2-x2=2558,77-33,03*73,671144,23-33,032=2,36
a=y-bx=73,67-2,36*33,03=-4,40
Получено уравнение регрессии:y=-4,40+2,36x.
С увеличением х на 1 ед.изм