Изучается зависимость между стоимостью номера. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по эконометрике
Изучается зависимость между стоимостью номера

Изучается зависимость между стоимостью номера .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Изучается зависимость между стоимостью номера, уровнем сервиса и удаленностью от моря в отелях на курортах Турции. Название отеля Классность отеля(количество звезд) Удаленность от моря, метров Стоимость одноместного номера, у .е. Туана 2 800 35 Фортуна 3 700 40 Коринтия 4 800 60 Мираж 4 400 80 Амос 5 200 90 Посейдон 2 500 45 Мунамар 4 150 95 Атлантика 3 300 70 Викинги 3 500 55 Венеция 2 400 45 Олимп ус 5 300 85 Лимра 4 600 75 Коллекция 2 900 30 Браво 2 300 40 Гавайи 3 200 70 Задание. 1).Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Сделайтевыводы. 2).Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации. 3).Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне. 4).Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию. 5).Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

1). Рассчитаем средние значения переменных , и
Определим парные коэффициенты корреляции по формулам (9) и (10).
Значение парного коэффициента корреляции свидетельствует о сильной линейной связи между переменными Y и Х1, Y и Х2. Кроме того, теснота связи между Х1 и Х2 слабая. Таким образом, можно сделать предварительное заключение, что классность отеля и удаленность от моря, существенно влияют на стоимость одноместного номера.
Расчет частных коэффициентов корреляции по формулам (11)-(13) даетсоответственно:
;
Коэффициенты частной корреляции дают более точную характеристикутесноты зависимости двух признаков, чем коэффициенты парной корреляции, так как "очищают" парную зависимость от взаимодействия данной пары переменных с другими переменными, представленными в модели. Наиболее тесно связаны Y и Х1. Другие взаимосвязи слабее. При сравнении коэффициентов парной и частной корреляции видно, что из-за влияния межфакторной зависимости между Х1 и X2 происходит завышение оценки тесноты связи между переменными.
2) . Построим линейное уравнение множественной регрессии , i=1, …, 12.
Вычислим сначала
;
;
.
Затем, применяя формулы (15) получим оценки уравнения регрессии:
;
;
.
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
.
Интерпретация коэффициентов регрессии. Константа оценивает агрегированное влияние прочих (кроме учтенных в модели Х1 и X2) факторов на результат Y и означает, что классность отеля при отсутствии удаленности от моря составила бы 32,96 ус. е. Коэффициенты β1 и β2 указывают, что с увеличением β1 на единицу их значений величина стоимость одноместного номера увеличивается, на 14,15 ус. е. и при увеличением β2 на единицу его значения стоимость одноместного номера снижается, соответственно, на 0,04 ус

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Изучается зависимость между стоимостью номера

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Проведено исследование зависимости расходов на продукты питания

Постройте линейные уравнения парной регрессии