Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте выборочный коэффициент корреляции Пирсона, проверьте его значимость при α = 0.05. Запишите уравнение регрессии и дайте интерпретацию полученных результатов.
Исследуется зависимость производительности труда (Y, шт.) от коэффициента механизации работ (X, %) по выборке из 13 предприятий одного типа.
X 32 30 36 40 41 47 56 54 60 55 61 67 69
Y 20 24 28 30 31 33 34 37 38 40 41 43 45
Нужно полное решение этой работы?
Ответ
связь между переменными X и Y значима; .
Решение
Независимой переменной (фактором) в данной задаче является Х – коэффициент механизации работ; зависимой переменной (откликом) Y – производительность труда. Построим диаграмму рассеяния по имеющимся данным (рис.1).
Рис.1 – Диаграмма рассеяния данных
По виду диаграммы есть основания предполагать линейную зависимость производительности труда от коэффициента механизации работ, т.е. уравнение регрессии будет вида: .
Для расчета коэффициентов регрессии найдем промежуточные данные.
Средние значения:
Несмещенные оценки дисперсий:
Оценка коэффициента корреляции Пирсона:
.
Близость коэффициента корреляции к единице свидетельствует о тесной положительной линейной связи между выручкой магазина и числом посетителей
. Проверим значимость коэффициента корреляции.
Основная гипотеза состоит в том, что коэффициент корреляции незначим: , то есть между переменными X и Y нет линейной зависимости; альтернативная гипотеза – коэффициент корреляции значим, переменные связаны сильной линейной положительной зависимостью.
Наблюдаемое значение статистики равно:
Зададим уровень значимости и определим границу критической области по таблице распределения Стьюдента