Для десяти предприятий выпускающих одинаковую продукцию проанализировать зависимость между еженедельными продажами Y (в тыс. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по эконометрике
Для десяти предприятий выпускающих одинаковую продукцию проанализировать зависимость между еженедельными продажами Y (в тыс

Для десяти предприятий выпускающих одинаковую продукцию проанализировать зависимость между еженедельными продажами Y (в тыс .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Для десяти предприятий, выпускающих одинаковую продукцию, проанализировать зависимость между еженедельными продажами Y (в тыс. руб.) и затратами на рекламу X (в тыс. руб.), используя уравнение регрессии, которое следует искать в форме . [6, 72], [8, 75], [6, 78], [6, 70], [5, 68], [6, 80], [10, 82], [7, 75], [8, 73], [10, 89].

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

В задании 1 необходимо выполнить следующие пункты:
1.Определим оценки неизвестных параметров a, b, уравнения парной регрессии. Вычислим выборочные числовые характеристики: .
Вычислим все необходимые суммы:
;
;
;
;
;
Затем находим выборочны характеристики и параметры уравнений регрессии:
; ;
;
;
.
Итак, уравнение регрессии Y по X:
или .
Изобразим полученную зависимость вместе с исходными данными.
2. Найдем коэффициент эластичности при и вычислим коэффициент корреляции.
Коэффициент эластичности определим по формуле:
.
В нашем примере коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится менее чем на 1%, а именно на 0,249%.
Определим коэффициент корреляции:
В нашем примере связь между признаком Y фактором X высокая и прямая.
3. Найдем 95%-й доверительный интервал для среднего значения M(Y|X) при .
Выборочной оценкой Mx=6(Y) является групповая средняя у’ x=6, которую найдем по уравнению регрессии:
Для построения доверительного интервала для Mx=6(Y) необходимо знать дисперсию его оценки, т.е . . Составим вспомогательную таблицу с учетом того, что =7,2, а значения определяются по полученному уравнению регрессии.

6 1,44 73,04 1,09
8 0,64 78,30 10,92
6 1,44 73,04 24,57
6 1,44 73,04 9,26
5 4,84 70,41 5,82
6 1,44 73,04 48,39
10 7,84 83,57 2,45
7 0,04 75,67 0,45
8 0,64 78,30 28,14
10 7,84 83,57 29,54
∑ 27,6 762 160,63
Теперь имеем ;
и .
По табл. t0,95;8=2,31. Теперь искомый доверительный интервал:
или .
Итак, среднее значение Y при Х=6 с надежностью 0,95 находится в пределах от 69,003 до 77,079.
4. Рассчитаем 95%-е доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
Используем формулу:
.
Получаем:
или .
Т

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Для десяти предприятий выпускающих одинаковую продукцию проанализировать зависимость между еженедельными продажами Y (в тыс

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Линейный множественный регрессионный анализ

По данным об успеваемости 2000 студентов была оценена модель

Построение многофакторных регрессионных моделей и их интерпретация