Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины (н. с. в.). Числовые характеристики распределения н. с. в. Для непрерывной случайной величины (н. с. в.) X задана функция распределения F(x) (плотность функции распределения f(x)). Вычислить соответствующую плотность функции распределения f(x) (функцию распределения F(x)). Проверить выполнение условия нормировки распределений. Построить графики обеих функций. Вычислить числовые характеристики распределений: математическое ожидание M(X) и дисперсию D(X). Вычислить вероятность того, что н. с. в. X примет значения из заданного интервала (a; b) = (¼; ¾). Примечание: C1, C2 = const. Н. с. в. задана функцией распределения Fx=0 при x<0,C1x2+C2 при 0≤x<2,1 при 2≤x.
Плотность функции распределения имеет вид fx=0 при x<0,12x при 0≤x<2,0 при 2≤x.; условие нормировки выполняется. Графики плотности функции распределения f(x) и самой функции распределения F(x) н. с. в. X приведены на рисунках выше. Вероятность попадания X в интервал (¼; ¾) равна P14<x<34=0,125. Числовые характеристики распределения: математическое ожидание MX=43≈1,3333; дисперсия DX= 29≈0,2222.
Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.
В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также промокод referat200 на новый заказ в Автор24.