Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины (н.с.в.). Числовые характеристики распределения н.с.в. Для непрерывной случайной величины (н.с.в.) X задана функция распределения F(x). Вычислить соответствующую плотность функции распределения f(x). Проверить выполнение условия нормировки распределений. Построить графики обеих функций. Вычислить числовые характеристики распределений: математическое ожидание M(X) и дисперсию D(X). Вычислить вероятность того, что н.с.в. X примет значения из заданного интервала (a; b). Примечание: C1, C2 = сonst. Функция распределения Fx=0, при x<0C1sinx, при 0≤x<π2C2, при x≥π2 Интервал (a; b) = (π6; π3).
Графики плотности функции распределения f(x) и самой функции распределения F(x) н.с.в. X приведены на рисунках. Вероятность попадания X в интервал (π6; π3) равна P (π6<x<π3) = 0,366. Числовые характеристики распределений: математическое ожидание M(X) = 0,57; дисперсия D(X) = 0,14; СКО (X) = 0,374.
Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.
Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.
В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также промокод referat200 на новый заказ в Автор24.