Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе

Найдем – коэффициенты уравнения множественной регрессии в стандартизированном масштабе.
Коэффициенты линейной парной корреляции между переменными модели(см. выше) равны: : ryx1=0,960; ryx6=0,543 ; QUOTE rх1x6=0,519.
Выполним расчёт-коэффициентов и построим уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе по формулам (29) и (30) стр. 25:
По полученным результатам построено уравнение в стандартизованном виде:
QUOTE
Так как -коэффициент показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения QUOTE изменится зависимая переменная у с изменением соответствующей независимой переменной xjна величину своего среднего квадратического отклонения при фиксированном значении остальных независимых переменных, то -коэффициенты позволяют проранжировать факторы по степени влияния факторов на зависимую переменную . Чем больше -коэффициент, тем больше влияние соответствующей переменной.
Следовательно, валового регионального продукта СЗФО РФ больше зависит от изменения инвестиции в основной капитал за год СЗФО РФ и в меньшей степени от объема инновационных товаров, работ, услуг.
Средние квадратические отклонения переменных равны:
Их средние значения: QUOTE
Для характеристики силы влияния факторов в экономике применяются коэффициенты эластичности Эj:
где QUOTE – коэффициент регрессии фактора j;
QUOTE QUOTE QUOTE – среднее значение результативного признака;
QUOTE QUOTE QUOTE - среднее значение признака j.
Коэффициент эластичности оборота розничной торговли по среднедушевому денежному доходу будет равен:
То есть при увеличении инвестиции в основной капитал за год СЗФО РФ на 1% валовой региональный продукта СЗФО РФ вырастет на 0,61%.
В то время как рост объема инновационных товаров, работ, услуг на 1% приведет к росту валового регионального продукта СЗФО РФ на 0,03%.