Торговое предприятие имеет сеть состоящую из 12 магазинов

Для определения параметров (коэффициентов) уравнения регрессии используем формулы метода наименьших квадратов (1), (2) и рассчитанные в табл. 2 значения средних величин.
Таблица 2
Промежуточные расчеты для расчета параметров
Номер наблюдения Годовой товарооборот, млн руб. (переменная y) Торговая площадь, тыс. м2 (переменная x) ух
х2
у2
1 19,76 0,24 4,74 0,06 390,46
2 38,09 0,31 11,81 0,10 1450,85
3 40,95 0,55 22,52 0,30 1676,90
4 41,08 0,48 19,72 0,23 1687,57
5 56,29 0,78 43,91 0,61 3168,56
6 68,51 0,98 67,14 0,96 4693,62
7 75,01 0,94 70,51 0,88 5626,50
8 89,05 1,21 107,75 1,46 7929,90
9 91,13 1,29 117,56 1,66 8304,68
10 91,26 1,12 102,21 1,25 8328,39
11 99,84 1,29 128,79 1,66 9968,03
12 108,55 1,49 161,74 2,22 11783,10
Итого 819,52 10,68 858,40 11,41 65008,55
Среднее значение 68,29 0,89 71,53 0,95 5417,38
b=71,53-68,29×0,890,95-0,892=71,53-60,780,95-0,79=10,750,16=67,89;
a=68,29-0,89×67,89=7,87;
yx=7,87+67,89x.
При увеличении торгово площади на 1 тыс . м2 годовой товарооборот возрастет на 67,89 млн.руб..
Используя формулы (3), (4) и рассчитанные в табл.2 значения средних величин, определим коэффициент корреляции.
σx2=0,95-(0,89)2=0,16;
σy2=5417,38-(68,29)2=753,40;
rxy=71,53-68,29×0,890,16×753,40=0,98.
Величина коэффициента корреляции означает, что наблюдается достаточно тесная связь рассматриваемых параметров, т.е