Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Случайная величина X имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением σ=8

уникальность
не проверялась
Аа
676 символов
Категория
Высшая математика
Решение задач
Случайная величина X имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением σ=8 .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Случайная величина X имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением σ=8. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания, если выборочная средняя xв=16,6, объем выборки n=25 и заданная надежность γ=0,95.

Ответ

13,464<a<19,736.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Доверительный интервал для математического ожидания a при известном среднем квадратическом отклонении σ имеет вид
xв-t∙σn<a<xв+t∙σn
Найдем t из соотношения Фt=γ2=0,952=0,475 . По таблице для функции Лапласа находим t=1,96.
Тогда
16,6-1,96∙825<a<16,6+1,96∙825
Доверительный интервал, покрывающий с надежностью 0,95 неизвестное математическое ожидание
13,464<a<19,736
Ответ: 13,464<a<19,736.
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по высшей математике:

Методом Даламбера найти u=ux t форму бесконечной струны

561 символов
Высшая математика
Решение задач

Исследовать ряд на абсолютную и условную сходимость

600 символов
Высшая математика
Решение задач
Все Решенные задачи по высшей математике
Закажи решение задач
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Найти работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.