Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции r (функция КОРРЕЛ), коэффициент детерминации r2 (функция КВПИРСОН)

Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции r (функция КОРРЕЛ), коэффициент детерминации r2 (функция КВПИРСОН). Сделать выводы. Рассчитать коэффициент а и коэффициент регрессии b (функция НАКЛОН, ОТРЕЗОК или ЛИНЕЙН). Записать уравнение линии регрессии . Рассчитать коэффициент эластичности . Сделать выводы. Выполнить прогноз (функция ПРЕДСКАЗ) при прогнозном значении руб. На одном графике построить исходные данные (точечное поле корреляции) и теоретическую прямую (линию регрессии), воспользовавшись командой Добавить линию тренда. При этом вместе с графиком тренда вывести уравнение тренда и коэффициент R^2. Сравнить полученные коэффициенты a, b, R2 (пункт 1 и 2) и выданные с линией тренда. Сделать выводы. Применить Данные - Анализ Данных – Регрессия, а также Данные - Анализ Данных – Корреляция в MS Excel и проверить вычисления. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью F -критерия Фишера. Расчетное значение . Табличные значения определять, пользуясь функцией FРАСПОБР. При этом задавать Вероятность , Степень свободы1 и Степень свободы2 , где n – число измерений. Сдел ать выводы. Вариант 1. Имеются данные о располагаемых личных доходах (X ) и расходах на питание (Y ) потребителей в США в период с 1959 по 1984 г. (млрд. долл.) Год X Y 1959 479,7 99,7 1960 489,7 100,9 1961 503,8 102,5 1962 524,9 103,5 1963 542,3 104,6 1964 580,8 108,8 1965 616,3 113,7 1966 646,8 116,6 1967 673,5 118,6 1968 701,3 123,4 1969 722,5 125,9 1970 751,6 129,4 1971 779,2 130 1972 810,3 132,4 1973 865,3 129,4 1974 858,4 128,1 1975 875,8 132,3 1976 906,8 139,7 1977 942,9 145,2 1978 988,8 146,1 1979 1015,5 149,3 1980 1021,6 153,2 1981 1049,3 153 1982 1058,3 154,6 1983 1095,4 161,2 1984 1105,4 158,2