Построить статистический ряд распределения

Для полученной выборочной совокупности объемом n=55
Произведем ранжирование выборочных данных, располагая их в порядке возрастания:
10 13 15 19 28 31 33 34 34 34 38
39 40 41 42 42 43 44 45 45 45 47
48 52 52 54 55 56 56 57 57 58 59
59 61 62 63 63 63 64 65 66 70 72
72 75 79 84 87 89 95 99 99 104 111
Определяем минимальное и максимальное значение признака
xmin=10xmax=111
Находим размах вариации
R=xmax-xmin=111-10=101
По формуле Стерджесса определяем количество групп
k=1+3.32lgn=1+3.32lg55=7
Находим длину интервала
h=Rk=1017=14.43
Определяем границы интервалов ai;bii=1;k получаем следующим образом a1=xminai+1=bi=ai+hbk=xmax
 № интервала  Границы интервала
ai;bi
 Частота
mi
 Накопленная частота
m∑i
0 1 2 3
1 10-24,43 4 4
2 24,43-38,86 7 11
3 38,86-53,29 14 25
4 53,29-67,72 17 42
5 67,72-82,15 5 47
6 82,15-96,58 4 51
k=7
96,58-111 4 55
∑ - 55 -
На основе полученных данных строим статистический ряд распределения и его геометрические представления.
В пределах каждого интервала все значения признака приравниваем к его серединному значению ai+bi/2 и считаем, что частота относится именно к этому значению . Необходимые вычисления производим в таблице
 № интервала  Границы интервала
ai;bi
xi=ai+bi2
Частости
wi=min
Накопленные частости
w∑i
Относительная плотность распределения
wi/h
0 1 2 3 4 5
1 10-24,43 17,215 0,073 0,073 0,005
2 24,43-38,86 31,645 0,127 0,200 0,009
3 38,86-53,29 46,075 0,255 0,455 0,018
4 53,29-67,72 60,505 0,309 0,764 0,021
5 67,72-82,15 74,935 0,091 0,855 0,006
6 82,15-96,58 89,365 0,073 0,927 0,005
k=7
96,58-111 103,795 0,073 1,000 0,005
∑ -
1,000
Статистический ряд распределения образуют данные 2-го и 3-го столбцов таблицы