Построить нелинейную регрессию y=ea+b∙x зависимости производительности труда Y (тыс

Для оценки параметров модели линеаризуем модель путем логарифмирования:
Обозначим lny = Y; lna = A; lnx = X. Тогда получим:
Для расчета параметров уравнения регрессии воспользуемся следующими формулами и данными таблицы 2
Для расчета параметров уравнения регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица 2.
№ х у lnx
lny
lnу*lnх lnх2
1 108 6,9 4,6821 1,9315 9,0436 21,9224 6,08
2 114 6,8 4,7362 1,9169 9,0789 22,4316 6,57
3 125 7,3 4,8283 1,9879 9,5981 23,3126 7,50
4 137 7,2 4,9200 1,9741 9,7124 24,2062 8,56
5 142 8,4 4,9558 2,1282 10,5471 24,5602 9,01
6 150 8,8 5,0106 2,1748 10,8969 25,1065 9,75
7 152 9,1 5,0239 2,2083 11,0941 25,2394 9,93
8 154 10,6 5,0370 2,3609 11,8915 25,3709 10,12
9 158 10,7 5,0626 2,3702 11,9996 25,6299 10,50
10 161 9,8 5,0814 2,2824 11,5977 25,8207 10,79
11 162 11,1 5,0876 2,4069 12,2456 25,8836 10,88
12 163 12,1 5,0938 2,4932 12,6998 25,9463 10,98
13 165 12,4 5,1059 2,5177 12,8552 26,0707 11,17
14 168 12,8 5,1240 2,5494 13,0633 26,2550 11,47
Итого 2059 134 69,7492 31,3024 156,3238 347,7559 133,32
Ср.знач
147,071 9,57 4,9821 2,2359 11,1660 24,8397 9,52
По формулам находим параметры регрессии
Получено уравнение нелинейной регрессии: y=e-4.913+1.435∙x