По полученному уравнению линейной парной регрессии рассчитайте теоретические значения результата (Ŷ), по ним постройте теоретическую линию регрессии и определите скорректированную среднюю ошибку аппроксимации - , оцените её величину.
Решение
Для определения средней ошибки аппроксимации найдем теоретические значения капитала ( QUOTE ), подставляя в уравнение регрессии у=2,46 + 0,13 х1 соответствующие фактические значения обязательств. Например, для Райффайзенбанк теоретическое (расчетное) значение капитала будет:
у= у=2,46 + 0,13 ∙ 980,4= 133,03 (у. е)
Ошибки аппроксимации для каждого наблюдения определяются по формуле
Капитал Обязательства Теоретическое значение капитала
y x1 ŷ
Сбербанк России 3 852,0 27 341,7 3643,854 0,0540
ВТБ 1 523,0 13 237,6 1765,456 0,1592
Газпромбанк 616,7 5 915,3 790,266 0,2814
Национальный Клиринговый Центр 65,0 3 958,9 529,710 7,1494
Альфа0Банк 516,9 2 800,9 375,487 0,2736
Россельхозбанк 151,7 2 963,1 397,089 1,6176
Банк «ФК Открытие» 310,9 1 882,9 253,227 0,1855
Московский кредитный банк 191,2 1 954,8 262,803 0,3745
Национальный Банк «Траст» 771,3 1 019,7 138,265 0,8207
Райффайзенбанк 145,6 980,4 133,031 0,0863
ЮниКредит Банк 195,8 1 166,9 157,869 0,1937
Росбанк 152,8 999,7 135,601 0,1126
Совкомбанк 112,1 853,4 116,117 0,0358
Банк «Санкт0Петербург» 74,6 597,7 82,063 0,1000
Всероссийский Банк Развития Регионов 109,8 633,7 86,857 0,2090
Тинькофф Банк 62,1 327,3 46,051 0,2584
Ак Барс 70,8 397,4 55,387 0,2177
Ситибанк 63,4 491,5 67,919 0,0713
Почта Банк 31,3 329,1 46,290 0,4789
Банк Уралсиб 84,3 420,0 58,396 0,3073
БМ Банк 174,9 245,6 35,170 0,7989
Новикомбанк 30,1 376,7 52,630 0,7485
Московский Индустриальный Банк 11,8 276,4 39,272 2,3281
Банк ДОМ.РФ 0,8 206,6 29,976 36,4695
Русский Стандарт 21,7 295,5 41,815 0,9270
Средняя ошибка аппроксимации находится как средняя арифметическая простая из индивидуальных ошибок:
Ошибка аппроксимации показывает не приемлемое соответствие расчетных QUOTE ŷ и фактических y данных: среднее отклонение составляет 217,04%