По 20 предприятиям легкой промышленности получена следующая информации

Определим коэффициент детерминации в этой модели:
R = 0,9→R2 = 0,92 = 0,81.
Составим таблицу результатов дисперсионного анализа:
Схема дисперсионного анализа имеет вид, представленный в таблице 1. ( – число наблюдений, – число параметров при переменной ).
Таблица 1.
Компоненты дисперсии Сумма квадратов Число степеней свободы Дисперсия на одну степень свободы
Общая
Факторная
Остаточная
Определим RSS, TSS, ESS. Найдем оценку дисперсии ошибки модели.
– сумма квадратов отклонений расчетных значений результата от фактических равна: (Residual Sum of Squares);
— общая сумма квадратов (Total Sum of Squares);
— объясненная сумма квадратов (Explained Sum of Squares).
По условию нашей задачи сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических равна:
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Коэффициент детерминации в этой модели: R2 = = 0,81.
Тогда вычислим сумму квадратов отклонений расчетных значений результата от фактических:
Согласно основной идее дисперсионного анализа, общая сумма квадратов отклонений переменной от среднего значения раскладывается на две части – «объясненную» и «необъясненную»:
.
Значит


Схема дисперсионного анализа данной задачи, представленный в таблице 2