Перевести практическую задачу в задачу однофакторного дисперсионного анализа

Выдвигаем гипотезу: оценка стоимости ценной бумаги 4-го типа не зависит от аналитического центра.
Вычисляется количество элементов в каждой выборке
Для бумаги 4-го типа центр A
n1=ini=1+2+10+25+30+15+5+2=90
Для бумаги 4-го типа центр B
n2=ini=1+5+10+3+2+1=22
Общее количество элементов в двух выборках
n=n1+n2=90+22=112
Вычисляются средние величины для каждой выборки (можно использовать функцию СУММПРОИЗВ)
x1=1n1ixini=190∙90∙1+100∙2+110∙10+120∙25+130∙30+140∙15+150∙5+160∙2=1146090≈127,33
x2=1n2ixini=122∙110∙1+120∙5+130∙10+140∙3+150∙2+160∙1=289022≈131,36
Общее среднее
x=x1∙n1+x2∙n2n=127,33∙90+131,36∙22112≈128,13
Вычисляются дисперсии для каждой выборки
Дисперсии
S12=1n1ixi-x12ni≈161,78
S22=1n2ixi-x22ni≈129,96
Дополнительно (не обязательно) можно рассчитать общую дисперсию
S2=1nixi-x2niдля 1-ой выборки+ixi-x2niдля 2-ой выборки=1112∙14616,41+3089,84≈158,09
Вычисляется внутригрупповая дисперсия
SГ2=1nn1S12+n2S22=1112∙90∙161,78+22∙129,96≈155,53
Вычисляется межгрупповая дисперсия
SМ2=1n∙x1-x2n1+x2-x2n2=1112∙127,33-128,132∙90+131,36-128,132∙22≈2,56
Общая дисперсия (для проверки) должна быть суммой S2=SГ2+SМ2