Однофакторный дисперсионный анализ

Данные наблюдений представим в виде таблицы
Номер наблюдения, j
Уровни фактора i
A1
A2
A3
A4
A5
A6
1 75933 11131 46876 390012 2470 362474
2 86644 5585 40152 41182 16158 9445
3 4467 15548 6877 28122 3025 13992
4 14816 1875 759 50107 1649 2728
5 210 781 3955 6084 204 41354
6
558 5121 3361
4093
7
417 11051
5985
8
20787
4667
9
4515
8609
10
4973
3086
В результате получим: число уровней фактора p=6; число испытаний на каждом уровне n1=5, n2=6, n3=7, n4=10, n5=5, n6=10; всего испытаний N=i=16ni=5+6+7+10+5+10=43.
Вычислим общую среднюю
X**=i=1pj=110xijN=136183843≈31670,65
Вычислим
Sфакт=i=1pniXi*-X**2
где Xi* - средние столбцов таблицы (i=1,…,p).
i=1
i=2
i=3
i=4
i=5
i=6
Xi*
36414 5913 14879,57 56019,4 4701,2 45643,3
Xi*-X**2
22499369,22 663456533,52 281940319,59 592861626,56 727351233,3 195234948,02
Найдем факторную сумму
Sфакт=i=1pniXi*-X**2=5∙22499369,22+6∙663456533,52+7∙281940319,59+10∙592861626,56+5∙727351233,3+10∙195234948,02=17584540196,75
Вычислим
Sобщ=i=1pj=1niXij-X**2
i=1
i=2
i=3
i=4
i=5
i=6
Xi1-X**2
1959155524,59 421877269,89 231202633,26 128408522286,47 852678028,33 109430855601,91
Xi2-X**2
3022069082,38 680461196,59 71933278,10 90465756,70 240642346,10 493979569,61
Xi3-X**2
740038636,59 259939880,52 614725137,98 12592925,08 820573330,54 312534706,94
Xi4-X**2
284079265,82 887780828,21 955530177,61 339898958,45 901299538,54 837677056,33
Xi5-X**2
989772571,59 954170548,96 768157319,38 654676717,73 990150135,40 93767244,70
Xi6-X**2
967997062,38 704883976,87 801436348,96
760526843,66
Xi7-X**2
976790711,01 425170014,08
659752675,66
Xi8-X**2
118453862,63
729197176,12
Xi9-X**2
737429390,08
531839754,35
Xi10-X**2
712764577,61
817082282,10
Просуммируем данные таблицы