Оценить тесноту связи между переменными используя все возможные коэффициенты тесноты связи

Для оценки связи между качественными признаками определим коэффициент взаимной сопряжённости признаков Чупрова:
КЧ=φ2К1-1К2-1,
φ2=nxy2nxny-1
Выполним предварительные расчеты:
Возраст, лет, x Основные категории потенциальных эмигрантов, y  
руководители специалисты служащие рабочие Итого, nx
до 30 103 110 117 119 449
31-40 128 135 138 136 537
41-50 137 131 125 126 519
51 и более 124 116 112 111 463
Итого, ny
492 492 492 492  
Рассчитаем nxy2nxny:
Возраст, лет, x Основные категории потенциальных эмигрантов, y
руководители специалисты служащие рабочие
до 30 103^2/117/492=0,05 0,05 0,06 0,06
31-40 128^2/138/492=0,06 0,07 0,07 0,07
41-50 0,07 0,07 0,06 0,06
51 и более 0,07 0,06 0,06 0,05
φ2=0,0017
КЧ=0,00174-14-1=0,02
Коэффициент Чупрова равен 0,02, следовательно, связь между должностью и возрастом эмиграции практически отсутствует.
Рассчитаем коэффициент взаимной сопряжённости признаков Пирсона:
КП=φ21+φ2=0,00171+0,0017=0,04
Коэффициент Пирсона равен 0,04, следовательно, связь между должностью и возрастом эмиграции практически отсутствует.
Т.к