Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по высшей математике
Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ

Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ. Найти вероятность попадания величины X в интервал (x1, x2) и вероятность отклонения X от μ по модулю менее чем на δ. X — масса яблока в граммах, μ=150, σ=20, x1=130, x2=160, δ=10.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Имеем а=μ=150, σ=20, x1=130, x2=160
Для нахождения вероятности попадания нормально распределенной случайной величины в определенный интервал применим формулу:
Таким образом,
Так как .
По таблице значений функции Лапласа (см. прил. 2) находим
Следовательно,
Вероятность того, что абсолютная величина отклонения СВ от математического ожидания не превышает величинувычисляется по формуле:
Таким образом,
По таблице значений функции Лапласа находим
Следовательно,

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Автор24, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Два игрока A и B поочередно бросают монету

825 символов

Высшая математика

Решение задач

Записать в виде статистического ряда данную выборку. Построить многоугольник распределения относительных частот

2920 символов

Высшая математика

Решение задач

Найти частное решение ДУ второго порядка

693 символов

Высшая математика

Решение задач

Закажи решение задач

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.