Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по высшей математике
Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ

Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Нормально распределённая случайная величина X имеет математическое ожидание μ и среднеквадратичное отклонение σ. Найти вероятность попадания величины X в интервал (x1, x2) и вероятность отклонения X от μ по модулю менее чем на δ. X — масса яблока в граммах, μ=150, σ=20, x1=130, x2=160, δ=10.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Имеем а=μ=150, σ=20, x1=130, x2=160
Для нахождения вероятности попадания нормально распределенной случайной величины в определенный интервал применим формулу:
Таким образом,
Так как .
По таблице значений функции Лапласа (см. прил. 2) находим
Следовательно,
Вероятность того, что абсолютная величина отклонения СВ от математического ожидания не превышает величинувычисляется по формуле:
Таким образом,
По таблице значений функции Лапласа находим
Следовательно,

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

У спортсменов экспериментальной (Х) и контрольной (У) проведено тестирование

1171 символов

Высшая математика

Решение задач

Оценка параметров и критерий согласия хи-квадрат

4079 символов

Высшая математика

Решение задач

Наугад выбран один кандидат. Определить вероятность того

714 символов

Высшая математика

Решение задач

Закажи решение задач

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.