На основании следующей информации по 10 магазинам построить линейную модель связи между прибылью и оборотом

Выскажем предположение, что годовая прибыль– это эндогенная переменная(y), а оборот – экзогенная переменная (x).
На рисунке 14 изображена линейная модель регрессии. Уравнение данной регрессии y = 0,3234x - 13,52. Коэффициент регрессии b =0,3234 показывает, что в среднем годовая прибыль увеличится на 323,4$ при увеличении оборота на 1 тыс $. При этом при нулевом обороте прибыль станет убытком (-13,52 тыс.$).
R² = 0,9752, то есть 97,52% вариаций прибыли объясняется оборотом, что соответствует сильной связи.
Рисунок 14 – Линейная модель регрессии.
Чтобы проверить надёжность системы, используем критерий Стьюдента, так как зависимость линейная.
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t – критерия Стьюдента:
Критическое значение t – критерия выбирается в зависимости от числа степеней свободы t-распределения, определяемого как v= n-m (m- число параметров уравнения регрессии), и доверительной вероятности =0,75.

Вывод