Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

На почтовом отделении проходит реорганизация

уникальность
не проверялась
Аа
1256 символов
Категория
Теория вероятностей
Решение задач
На почтовом отделении проходит реорганизация .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

На почтовом отделении проходит реорганизация. Требуется, чтобы среднее ожидание клиента в очереди во время пиковой нагрузки не превышало 10 минут. В пиковый момент клиенты приходят как простейший поток с интенсивностью 90 человек/час, будем считать длительности всех операций с клиентами одинаково распределёнными по экспоненциальному закону E30.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Рассматривая работу почтового отделения как систему массового обслуживания, имеем многоканальную систему массового обслуживания с неограниченной очередью.
Определяем нагрузку на СМО:
ω=λμ=9030=3
Т.к. условием существования стационарного режима многоканальной СМО с неограниченной очередью является условие ω<n, т.е . для того, чтобы очередь не росла неограниченно, минимальное число операторов в почтовом отделении должно быть равным n=4. Определим показатели работы почтового отделения именно при этом числе операторов.
Вначале определяем вероятность отсутствия заявок в СМО:
p=1k=0nωkk!+ωn+1n!n-ω=1k=043kk!+354!∙1=253
Находим среднюю длина очереди:
L=n∙ωn+1n!n-ω2p=4∙354!∙12∙253=8153
И по формуле Литтла находим среднее время ожидания в очереди:
Tож=Lλ=8153∙90=9530час≈1,02мин
Как видим, чтобы среднее время ожидания во время пиковой нагрузки не превышало 10 минут, необходимо и достаточно n=4 операторов.
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по теории вероятности:

Ниже приведены 11 значений нормальной случайной величины X

1385 символов
Теория вероятностей
Решение задач

СВ ξ имеет плотность распределения fx

1027 символов
Теория вероятностей
Решение задач
Все Решенные задачи по теории вероятности