Методом линейного корреляционного анализа исследовать зависимость результирующего признака Y от факторного признака X

Удобно все вычисления свести в таблицу
Итоговая таблица для нахождения уравнения регрессии.
хi
уi
хi2 уi2 хi уi
0,48 26 0,2304 676 12,48
0,51 25 0,2601 625 12,75
0,53 31 0,2809 961 16,43
0,54 28 0,2916 784 15,12
0,57 29 0,3249 841 16,53
0,59 32 0,3481 1024 18,88
0,62 36 0,3844 1296 22,32
0,64 37 0,4096 1369 23,68
0,65 37 0,4225 1369 24,05
0,66 38 0,4356 1444 25,08
5,79 319 3,3881 10389 187,32
х=0,579 у=31,9 х2=0,3388 у2=1038,9 ху=18,732
Таким образом, х=0,579,у=31,9, х2=0,3388, у2=1038,9, ху=18,732, откуда по формулам находим:
σx=х2-(х)2=0,3388-0,5792=0,06;
σу=у2-(у)2=1038,9-31,92=4,61;
r=ху-х*уσх*σу=18,732-0,579*31,90,06*4,61=0,95
ρ= r·σx=0,95∙4,610,06= 73,37.
Значение коэффициента корреляции r=0,95, близкое к единице, свидетельствует о наличии весьма высокой корреляционной связи исследуемых признаков (см