Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по эконометрике
Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя

Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя. Требуется выяснить, как вес куриных окорочков зависит от возраста и страны производителя. Построить линейное уравнение регрессии. Оценить качество полученного уравнения.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Общий вид линейного уравнения с фиктивной переменной: . В данной задаче переменная z принимает значений 1, если окорочок из США; 0 – из Канады.
В Excel находим коэффициенты уравнения. a0= 0,6437, a1=-0,4222, b=0,4663. Наша модель множественной регрессии выглядит следующим образом:
Таким образом, вес куриных окорочков из США (z=1) определяется с помощью уравнения y=0,2216+0,4663x, а из Канады (z=0) y=0,6437+0,4663x
Коэффициенты уравнения говорят о том, что с повышением возраста курицы на 1 месяц, вес окорочка увеличивается на 0,4663 унции . При этом окорочка из США в среднем на 0,4222 унции меньше, чем окорочка куриц того же возраста из Канады. Исходные и смоделированные данные представлены на графике ниже.
Коэффициент множественной детерминации – это доля объясняющей дисперсии экзогенной переменной в её общей дисперсии.

В нашем случае
Коэффициент множественной детерминации говорит о том, что 80,84% вариации результата (веса окорочка) объясняется вариацией представленных в уравнении факторов (возрастом курицы и производителем), то есть уравнение регрессии достаточно объясняет вариацию объёма продаж

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя

Условие

Решение

Расчётная таблица t x t2 xt t3 t4 t2x 1 6 1 6 1 1 6

Постройте модели тренда заданного временного ряда (таблица 9.1)

Для семи клиентов спортивного отдела магазина зафиксирована сумма покупки (x) и время разговора с продавцом (y)