Имеются данные о размерах накопления доходов и стоимости имущества домашних хозяйств

Общий вид линейного уравнения множественной регрессии, учитывающий, что модель двухфакторная: . С помощью инструмента «Регрессия» в Excel находим коэффициенты уравнения. a0= 1,73, a1=0,014, a2= 5,48. Наша модель множественной регрессии выглядит следующим образом:
То есть при увеличении стоимости имущества на 1 у.е. доход домашних хозяйств увеличивается на на 0,014 у.е., а при увеличении накоплений на 1 у.е. , доход увеличивается на 5,48 у.е.
На основе линейного уравнения множественной регрессии могут быть найдены частные уравнения регрессии, т.е . уравнения регрессии, которые связывают результативный признак с соответствующим фактором при закреплении остальных факторов на среднем уровне. Общий вид данного уравнения:
Для нашего случая:
С учетом дальнейших математических преобразований уравнения приобретают вид:
В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне.
Коэффициент множественной детерминации – это доля объясняющей дисперсии экзогенной переменной в её общей дисперсии.

В регрессионной статистике в Excel этот параметр обозначается как R-квадрат