Для выборки из своего варианта необходимо

1) Так как число значений велико и все они различные, то сгруппируем данные и построим интервальный вариационный ряд .
Число интервалов определим по формуле Стэрджесса:
.
Ширина интервала составит:
.
Определим границы интервалов.
Номер инт-ла
Нижняя граница
Верхняя граница
1 101 122
2 122 143
3 143 164
4 164 185
5 185 206
6 206 227
Одно и тоже значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных (предыдущего и последующего) интервалов.Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию.
101 101 − 122 1
102 101 − 122 2
103 101 − 122 3
104 101 − 122 4
105 101 − 122 5
106 101 − 122 6
109 101 − 122 7
110 101 − 122 8
111 101 − 122 9
112 101 − 122 10
113 101 − 122 11
114 101 − 122 12
115 101 − 122 13
116 101 − 122 14
117 101 − 122 15
118 101 − 122 16
119 101 − 122 17
120 101 − 122 18
121 101 − 122 19
124 122 − 143 1
126 122 − 143 2
130 122 − 143 3
131 122 − 143 4
132 122 − 143 5
208 206 − 227 1
210 206 − 227 2
211 206 − 227 3
212 206 − 227 4
213 206 − 227 5
214 206 − 227 6
215 206 − 227 7
216 206 − 227 8
217 206 − 227 9
218 206 − 227 10
219 206 − 227 11
220 206 − 227 12
221 206 − 227 13
222 206 − 227 14
223 206 − 227 15
224 206 − 227 16
Результаты группировки оформим в виде таблицы:
Группы
№ совокупности
Частота fi
101 − 122 1,2,3,4,5,6,17,18,19,23,24,25,26,27,28,32,33,34,35 19
122 − 143 36,37,38,39,40 5
143 − 164
164 − 185
185 − 206
206 − 227 7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,20,21,22,29,30,31 16
Таблица для расчета показателей.
Инт-лы
Середина интервала,
Кол-во, ni
xi·ni
Накопленная частота, S |x-xср|·ni
(x-xср)2·ni Относительная частота, ni/n
101 - 122 111,5 19 2118,5 19 847,875 37836,422 0,475
122 - 143 132,5 5 662,5 24 118,125 2790,703 0,125
143 - 164 153,5
0 24 0 0 0
164 - 185 174,5
0 24 0 0 0
185 - 206 195,5
0 24 0 0 0
206 - 227 216,5 16 3464 40 966 58322,25 0,4
Итого
40 6245
1932 98949,375 1
Для оценки ряда распределения находим числовые характеристики распределения.
Средняя взвешенная (выборочная средняя):
.
Мода.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
, где
 – начало модального интервала; h – величина интервала;  – частота, соответствующая модальному интервалу;  – предмодальная частота;  – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 101, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 113.091.
Медиана.
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда