Для определения себестоимости строительно-монтажных работ было произведено обследование 25 строительно-монтажных управлений и получены следующие результаты:
1250, 1450, 1550, 1700, 1760, 1820, 1880, 1960, 2100, 2175, 2190, 2200, 2220,
2275, 2280, 2310, 2400, 2550, 2580, 2600, 2670, 2800, 2950, 3000, 3075. Требуется найти:
Выборочную среднюю
Составить интервальный распределение выборки с шагом h, взяв за начало первого интервала х0=1250.
Построить полигон и гистограмму относительных частот.
При уровне значимости α=0,05 с помощью критерия Пирсона проверить гипотезу о нормальном распределении изучаемого признака Х, используя интервальный вариационный ряд
Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания при заданной доверительной вероятности
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Выборочная средняя.
Выборочная средняя (среднее арифметическое) - средняя взвешенная значений признака с весами, равными соответствующим частотам.
Составить интервальный вариационный ряд (5 – 6 интервалов). Найти относительные частоты.
n=25 – объем выборки
Находим ширину интервалов разбиения по формуле:
Построим интервальный ряд, т.е. к xmin прибавляем 365 и получаем первый интервал от 1250 до 1615. И последующие интервалы получаются прибавлением к концу предыдущего интервала ширины интервала h. Затем подсчитываем количество вариантов ni, попавших в каждый интервал.
Интервалы [1250; 1615] (1615; 1980] (1980; 2345] (2345; 2710] (2710; 3075]
ni 3 5 8 5 4
Вариационный ряд, построенный по серединам интервалов, имеет вид:
xi 1432,5 1797,5 2162,5 2527,5 2892,5
ni 3 5 8 5 4
Построить полигон и гистограмму частот
Найдем дисперсию и среднее квадратическое отклонение
.
Выборочная средняя (среднее арифметическое) – средняя взвешенная значений признака с весами, равными соответствующим частотам.
Дисперсию вычислим по формуле:
Среднее квадратическое отклонение
Исправленная дисперсия
Исправленное среднее квадратическое отклонение
При уровне значимости α=0,05 с помощью критерия Пирсона проверить гипотезу о нормальном распределении изучаемого признака Х, используя интервальный вариационный ряд.
Применим критерий H, определенный формулой . Теоретические частоты рассчитаем по формуле .
При вычислениях используем таблицу значений функции Лапласа.
Находим:
Результаты вычислений можно проверить, просуммировав теоретические частоты. Очевидно, что сумма всех приведенных в таблице ниже, должна примерно равняются числу вариант, т.е. 50.
[1250; 1615] 3 3,29 0,004369
(1615; 1980] 5 4,54 0,026316
(1980; 2345] 8 18,24 2,317488
(2345; 2710] 5 4,25 0,754563
(2710; 3075] 4 3,71 0,231481
Получили, что сумма теоретических частот равна 47,95