Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Анализируется множественная линейная регрессия: где Y – средняя зарплата, руб. некоторой профессиональной категории (объясненное значение); X1 – пол (0 = женщина, 1 = мужчина); X2 – наличие высшего образование (1 = есть, 0 = нет); X3 – возраст (лет). Стандартные ошибки коэффициентов регрессии составили: SE(β0) = 13891 SE(β1) = 3053 SE(β2) = 35435 SE(β3) = 259 17.1) Укажите значимость (1%, 5% или 10% по двустороннему критерию) каждого коэффициента регрессии. 17.2) Какой средний доход предсказывает эта регрессия для «Мужчины с высшим образованием 27 лет»? Считаем, что количество наблюдений достаточно большое, при оценке значимости коэффициентов можно воспользоваться критическими значениями нормального распределения.
t0 = 2,27**, t1 = 3,08***, t2 = 0,60 не значим, t3 = 2,27**; 17.2) 78 098 руб.
Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.
В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также промокод referat200 на новый заказ в Автор24.