Статистический анализ зависимости уровня занятости в экономике Москвы

Введение

Проблемы миграции в Москве в настоящее время получили неоднозначную оценку. С одной стороны, миграция позволяет сгладить последствия демографического кризиса, с другой - является крайне негативным фактором, ухудшающим криминогенную ситуацию в государстве и захватывающим рынок труда.
По данным руководителя столичного департамента труда и занятости Олега Нетребского, за два первых месяца 2009 года в Москву с различными целями приехали 190000 иностранных граждан, 32000 из которых трудоустроены. При этом число зарегистрированных иностранцев на 17 % больше чем за аналогичный период предыдущего года. По данным Нетребского, ряд московских работодателей стремятся заменить своих сотрудников на гастарбайтеров. Он приводит пример одного из предприятий, где были уволены 300 человек и была подана заявка на приём такого же количества мигрантов. На 2009 год городские власти запросили квоту на привлечение 250 000 иностранных рабочих.
В Москве бытует мнение, что мигранты захватывают рабочие места, демпингуют зарплаты, не платят налоги и выводят валюту за пределы РФ. В тоже время работодатели стараются всеми путями пользоваться трудом мигрантов, как наиболее оптимальным в соотношении цена/качество.
Цель работы: провести статистический анализ зависимости уровня занятости в экономике Москвы от уровня и структуры миграции.
Задачи: дать ключевые определения уровня занятости, уровень и структура миграции, и используемых статистических показателей.
При расчетах необходимо использовать корреляцию, регрессионный анализ и автокорреляцию.
Статистическая информация взята с официальных сайтов правительства Москвы. Расчёты произведены в MS Office Excel 2010.

1.Исследование структуры изучаемой статистической совокупности

Рассмотрим численность рабочей силы в Москве с 2000 по 2016 г, рис. 1.

Рис. 1. – Численность рабочей силы г. Москва в период с 2000 по 2016 гг., тыс. человек
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Как видно из рис. 1, численность рабочей силы в Москве возросла с 5277 по 7233,83 за 16 лет.
Рассмотрим численность занятой рабоче силы в среднем за год по г. Москва по годам 2000-2016 гг, рис. 2.

Рис. 2. – Численность занятых, тыс. человек
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Количество численности занятости населения от численности рабочей силы, коррелирует с численностью рабочей силы и незначительно отстаёт ввиду определенного процента безработицы.
На рис. 3 отображена численность занятой рабочей силы в среднем за год по г. Москва, по годам 2000-2016 гг.

Рис. 3. – Численность безработных, тыс. человек
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Количество численности безработных не коррелирует с ростом численности рабочей силы, а зависит от экономической ситуации в стране.
Рассмотрим уровень участия рабочей силы 2000-2016 гг. в г. Москва, рис. 4.

Рис. 4. – Уровень участия рабочей силы, %
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Как видно из рис. 4, уровень участия в рабочей силе растет значительными темпами.
Уровень участия в рабочей силе – отношение численности рабочей силы определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, в процентах. Данный показатель отражает долю трудоспособного населения, присутствующую на рынке труда.
Рост уровня участия рабочей силы коррелирует с уровнем прироста рабочей силы, что говорит о значительном скрытом притоке неучтённой рабой силы эмигрантов.
Рассмотрим уровень занятости рабочей силы 2000-2016 гг. в г. Москва, рис. 5.

Рис. 5. – Уровень занятости рабочей силы, %
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Рост уровня участия рабочей силы коррелирует с уровнем прироста рабочей силы, что говорит о значительном скрытом притоке неучтённой рабой силы эмигрантов. Также на рис. 5 видны последствия экономического кризиса 2008 г

.
Рассмотрим уровень безработицы рабочей силы в г. Москве 2000-2016 гг. в %, рис. 6.

Рис. 6. – Уровень безработицы, %
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Как видно на рис. 6, уровень безработицы, коррелирует с числом безработных по годам. Хорошо виден всплеск безработицы во время экономического кризиса 2008 года.
Далее, перейдем к рассмотрению количества иностранных трудовых мигрантов, прибывших в Москву с 2000 по 2016 гг, рис. 7.

Рис. 7. – Количество прибывших иностранных трудовых мигрантов в Москву, человек
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Как мы можем наблюдать на рис. 7, наблюдается неравномерный рост прибывших мигрантов в Москву. Стоит отметить зависимость числа прибывших от международной экономической ситуации. Так в предкризисные и начало кризисных годов 2007-2008 наблюдается стабильное число прибывших, а в 2010 г, значительное падение прибывших.
Значения 2014-2016 гг. связаны с гражданской войной на Украине, к концу 2016 ситуация несколько нормализуется.
Рассмотрим количество иностранных трудовых мигрантов, выбывших из Москвы с 2000 по 2016 гг, рис. 8.

Рис. 8. – Количество выбывших иностранных трудовых мигрантов из Москвы, человек
Источник: составлено автором на основании данных (Федеральной службы государственной статистики)
Как видно на рис. 8, в 2012 гг. в связи с ужесточением миграционного законодательства, количество выбывших резко возросло.
Значения 2014-2016 гг. связаны с боевыми действиями на востоке Украины, ввиду дальнейшего ужесточения миграционной политики, введению экономических санкций и резкому падению курса рубля в 2,5 с 30-32 до 75-85. При этом, в связи с нормализацией экономического положения в 2016 году, количество выбывших начинает сокращаться.
График косвенно демонстрирует положительную динамику роста переселенцев.
Далее, рассмотрим количество числа мигрантов, единовременно находящихся в г. Москва с 2000 по 2016г.

Рис. 9. – Рост числа мигрантов в Москве
Источник: составлено автором.
Как видно из рис. 9, количество единовременно проживающих трудовых мигрантов в Москве с 2000 по 2016 гг. увеличилось в 7 раз с 500 до 3500 тыс. чел. На данный рост практически ничто не повлияло, а с 2010 года тенденция резко ускорилась.
Такая динамика вызвана последовательным ухудшением экономического и политического положения в странах СНГ, значительным оттоком русскоязычных и русских граждан стран СНГ из национальных республик, где они подвергаются дискриминации и гонениям.
Также наблюдается плавная исламизация Москвы за счёт мигрантов-мусульман из среднеазиатских стран.
2.Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между признаками совокупности
Корреляционно-регрессионный анализ - один из наиболее широко распространенных и гибких приемов обработки статистических данных.
Корреляционно-регрессионный анализ состоит в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), характеризующего зависимость признака от определяющих его факторов.
Корреляционно-регрессионный анализ предполагает следующие этапы:
• предварительный анализ (здесь формулируются основные направления всего анализа, определяется методика оценки результативного показателя и перечень наиболее существенных факторов);
• сбор информации и ее первичная обработка;
• построение модели (один из важнейших этапов);
• оценка и анализ модели.
Произведем корреляционно-регрессионный анализ выше рассмотренных статистических данных для выявления закономерностей и зависимостей уровня занятости в экономике Москвы от уровня и структуры миграции.
Проведем корреляционно-регрессивный анализ численности безработных и численности мигрантов, единовременно находящихся в г. Москва с 2000 по 2016 гг.
Рассчитаем регрессию зависимости уровня безработицы от числа единовременно находящихся в г. Москва с 2005 по 2016г.
Модель линейной регрессии имеет следующий вид:
У = а0 + а1х1 +…+акхк.
Где а – коэффициенты регрессии, х – влияющие переменные, к – число факторов.
В нашем примере в качестве У выступает показатель уровня безработицы