Методы исследования инновационной экономики

Введение

Инновацию можно характеризовать как конечный результат творческой деятельности, получивший воплощение в виде новой или усовершенствованной продукции, реализуемой на рынке, либо нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в практической деятельности. Создатели инновации руководствуются такими критериями, как способность реализации изделия на рынке и его экономическая эффективность. Их главная цель – превзойти всех конкурентов на рынке, создав что-то новое, которое будет уникальным в данной области. Эффект от использования инноваций зависит от учитываемых результатов и затрат, а эффективность определяется через соотношение этих результатов и затрат.
Особенностью современного этапа развития инновационной деятельности является образование в крупнейших фирмах единых научно-технический комплексов, объединяющих в единый процесс исследование и производство. Наличие такой тесной связи этапов цикла «наука - производство» обусловлено научно-техническим прогрессом и рыночными потребностями фирмы.
В условиях рыночной экономики инновационный процесс должен финансироваться не только из государственного бюджета, но и несколькими другими источниками. В условиях кризиса экономики из государственного бюджета должны финансироваться только важные инновационные проекты, влияюющие на развитие экономики в целом. Для этого в целях совершенствования финансирования инновационных процессов в государственном бюджете целесообразно выделить отдельное стратегическое направление финансирования высокоэффективных инноваций.
Государственное регулирование экономических и инновационных процессов является главной предпосылкой для эффективного и успешного развития инновационной деятельности в условиях рыночной экономики. Необходимо тщательно координировать деятельность всех участников инновационного процесса, используя все рычаги рыночной экономики. Для этого требуется понижать кредитные ставки банков, привлекать финансовые ресурсы из негосударственного сектора, вовлекать все большее количество промышленных предприятий в инновационный процесс, тем самым уменьшая экономический риск инновационной деятельности.
Объектом работы является инновационная экономика.
Предмет – Методы исследования инновационной экономики.
Цель работы проанализировать методы исследования инновационной экономики.
Задачи работы рассмотрение инновационного развития экономики России, обзор характеристики исследования инновационной экономики, анализ методики расчета суммарного инновационного индекса и модели факторного анализа системы.


Инновационное развитие экономики России
Приоритетной задачей России в XXI в. является всесторонняя модернизация общественной жизни. Главная составляющая этого процесса — модернизация и техническое обновление производственной сферы. От решения проблем модернизации зависят выход страны на новый технический уровень, ее выживание и обеспечение лидирующих позиций в мире [5].
Инновационная составляющая в экономике возникла в середине ХХ в. и в новом столетии приобрела лидирующее значение в постиндустриальных странах. В России серьезным тормозом инновационного развития являются отсталая отраслевая структура экономики с преобладанием отраслей добывающей промышленности, а также глубокое отставание по ряду технологических направлений. Сюда следует отнести в первую очередь информационные технологии, технологии энергетики и энергосбережения, технологии обеспечения экономической безопасности и некоторые другие. Одновременно следует отметить, что пока еще Россия сохраняет передовые позиции в мире по ряду наукоемких отраслей. Это ракетно-космические отрасли, военная авиация, ядерные технологии, технологические разработки новых материалов и др. [1].
Следовательно, нынешние условия формирования инновационной экономики в РФ имеют определенные плюсы и минусы. Их необходимо учитывать при разработке стратегии перехода к инновационной экономике общенационального масштаба. Решающую роль в разработке такой стратегии должно сыграть государство, так как оно является самым крупным собственником наукоемкого производства и основным потребителем наукоемких технологий. От него зависит и продвижение этих товаров на мировые рынки. При этом необходимо соединение ресурсов и усилий государства и бизнеса в финансировании и реализации инновационных проектов. Задача государства состоит в обеспечении законодательных стимулов и налоговых льгот для всех участников инновационного процесса.
Процесс формирования инновационной экономики в Российской Федерации должен охватить все уровни — экономику в целом (макроуровень), региональный и отраслевой уровни (мезоуровень), а также уровень отдельных хозяйствующих субъектов (микроуровень). Объектом нашего исследования является региональный уровень. Регионы Российской Федерации существенно отличаются по социально-экономическому развитию, природно-климатическим условиям, творческому и культурному потенциалу и, следовательно, имеют разные исходные, базовые уровни для инновационного развития.

Характеристика исследования инновационной экономики

На выбор модели исследований инновационных процессов оказывает влияние как сложность исследуемого объекта, доступные данные, освоенный математический аппарат.
В табл. 1 представлены сводные характеристики применяемых моделей анализа инновационной деятельности.
Таблица 1
Характеристика моделей исследований инновационных процессов
Проблемы Модели Уровень
1. Определение территориальной дифференциации явлений Индексный анализ Макроуровень
Мезоуровень
Микроуровень
2. Определение влияние отдельных факторов на экономическое развитие
(инновационное развитие) Корреляционно-регрессионный анализ(probit-модели), факторный анализ, метод главных компонент Макроуровень
Мезоуровень
Микроуровень
3. Идентификация гомогенных районов, пунктов Дискриминантный анализ, факторный анализ, методы распознавания образов Макроуровень
Мезоуровень
4. Идентификация «полюсов роста» и районов тяготения Кластерный анализ, анализ таблиц «затраты-выпуск» Макроуровень
Мезоуровень
5. Определение приоритета отраслей развития для районов Регрессионный анализ,
региональный межотраслевой баланс, оптимальное программирование, экспертные методы, методы нечетких множеств Макроуровень
Мезоуровень
6. Выбор наилучшей локализации предприятия в регионе Модели потенциалов, транспортная задача линейного программирования Мезоуровень
7. Прогнозирование развития экономики региона Межотраслевой баланс района, экспертные методы, методы нечетких множеств Мезоуровень
8. Разработка программы сбалансированного развития района Межотраслевой баланс региона с оптимизацией Мезоуровень
9. Согласование развития районов с развитием системы районов или страны в целом Балансовые модели межрайонных связей (с оптимизацией или без таковой) Страна, группа стран
В рамках каждой задачи состав данных может значительно меняться, особой проблемой становится репрезентативность и релевантность данных, поскольку информация об инновационных процессах является закрытой и получаемые данные обычно характеризуют малое количество предприятий. Соответственно, чем более полная информация о структуре рынка, затратах на исследования, доходности инноваций, тем более точную факторную модель можно построить.
Необходимо отметить, что проводился ряд исследований по определению взаимосвязи инновационной деятельности и результирующих показателей. Так, А.А. Чулок собрал данные по исследованиям, проводимых в развитых странах, в результате были получены следующие сопоставления:
влияние инноваций на производительность — положительное;
влияние инноваций на увеличение рыночной доли — положительное;
влияние инноваций на прибыльность — неоднозначное;
влияние инноваций на получение временно монопольной власти — положительное;
влияние инноваций на повышение рентабельности — неоднозначное;
влияние инноваций на увеличение ценности фирмы и повышение конкурентоспособности — положительное. 
В целом, приведенная выше трактовка характерна для большинства исследователей, но на различных выборках (особенно, когда анализируются результаты деятельности в краткосрочном периоде) возможны колебания за счет того, что часть предприятий терпит банкротство, не все проекты рентабельны, увеличение наукоемкости не всегда приводит к пропорциональному росту рыночной доли

. Поэтому общее положительное влияние инноваций проступает в долгосрочном периоде. [3]
Хотя различные статистические исследования охватывают общенациональный, региональный и корпоративный уровень, существуют определенные трудности, связанные с сопоставлением всех полученных данных (выборочный характер исследования, отбор различных признаков, несовпадающих год от года, нерегулярность проводимых исследований, большой массив анализируемых данных).
Второй подход основан на построении специализированных систем показателей, определяющих особенности протекания инновационной деятельности. От качества построения системы показателей и корректного ее использования во многом зависит надежность принятого решения.
Так, В.Н. Фридлянов, Б.К. Лисин, С.Ф. Остапюк в своем исследовании применяют следующую систему показателей, основанную как на статистических данных, так и на экспертных оценках различных свойств инновационных процессов:
1) общие характеристики: распределение по организационно-правовой форме организаций, доля прикладных исследований в общем объеме работ организаций научно-технического комплекса, распределение по видам научно-технической деятельности и отраслям промышленности;
2) персонал промышленных предприятий: число промышленных предприятий и организаций научно-технического комплекса с различной численностью сотрудников, средний процент различных возрастных групп среди инженерно-технических работников и исследователей;
3) структура и состояние основных фондов, парк технологического оборудования: средний возраст технологического оборудования, число промышленных предприятий и организаций, имеющих различные доли отечественного оборудования, число промышленных предприятий и организаций, имеющих различные источники средств обновления парка оборудования;
4) финансирование промышленных предприятий: усредненные данные объемов финансирования научно-технического комплекса из различных источников финансирования, распределение объемов финансирования промышленных предприятий и организаций научно-технического комплекса из различных источников финансирования, распределение промышленных предприятий и организаций, не получающих инвестиции по различным причинам;
5) актуальные проблемы деятельности промышленных предприятий: оценка уровня значимости проблем деятельности промышленных предприятий и организаций научно-технического комплекса;
6) международное сотрудничество: распределение промышленных предприятий и организаций научно-технического комплекса, заключивших договоры с различными иностранными партнерами, направления сотрудничества, распределение по интересу к опыту и модели организации рыночного хозяйства в научно-технической, инновационной и промышленной сферах других стран
7) инновационный потенциал промышленных предприятий: результаты проведения НИОКР промышленными предприятиями, виды инноваций, имевших место на предприятиях, определение возможностей, которыми располагают предприятия для инновационной деятельности, внешних и внутренних факторов, влияющих на инновационную деятельность предприятий, состояние составляющих инновационного потенциала в зависимости от стадии развития предприятий, распределение промышленных предприятий по уровню инновационной культуры в зависимости от стадии выживания;
8) предложения руководителей промышленных предприятий по решению актуальных проблем развития промышленности и усилению ее взаимодействия с отраслевой наукой. [7]
Приведенный перечень показателей достаточно обширный и охватывает различные стороны деятельности, смежные с инновационной. Кроме того, для мониторинга инновационной ситуации необходимо проводить такие исследования регулярно, к сожалению, в таком объеме подобные исследования проводятся редко, в основном используются данные Росстата.
Полученные данные могут быть проанализированы с помощью процедур ранжирования, экспертных оценок, факторного анализа, что позволяет получить достаточно подробные характеристики инновационной деятельности.
Рассматривая инновационную деятельность как социальный процесс, необходимо отметить тесную взаимосвязь развития общества, уровня жизни и действующую институциональную систему, которая регулирует направления развития секторов экономики.
Измерение в области инновационной деятельности в первую очередь концентрируются на изменении инновационной активности и инновационного потенциала, но не ограничиваются ими. В западной науке даже выделено особое направление – innovation metrics. Развитие измерений в области инноваций тесно связано с развитием самого понятия инноваций.


 Таблица 2
Развитие подходов к оценке инноваций
1-е Поколение
Показатели затрат на НИР
(1950-1970 гг.) 2-е Поколение
Показатели результатов НИР (1970-1990 гг.) 3-е Поколение
Системные показатели инновации и индексы инновационной деятельности  (1990-2000 гг.) 4-е Поколение
Показатели способности процессов организации создавать и перенимать инновации
 (2000+  гг.)
Затраты на НИР
Количество научных работников
Затраты на закупку нового оборудования Патенты
Публикации
Высокотехнологичные продукты
Продажа технологий Интеграция различных показателей
Всестороннее описание инновационной сферы Знания и системы управления знаниями
Технологии управления
Бизнес-процессы и сети создания стоимости
Риск/доходность
Системная динамика
Показатели первого поколения измерений являются следствием линейного представления об инновационном процессе, при котором вложении в начало процесса (фундаментальные и прикладные исследования) дают с большей или меньшей степенью предсказуемые результаты на выходе (новые продукты, рынки и т.д.). Такие показатели, как вложения в НИР, количество сотрудников с высшим образованием, химизация и автоматизация производства до сих пор используются для оценки инновационного потенциала. Однако в последнее время стало очевидно, что сами по себе затраты на НИР не гарантируют результата. С другой стороны, есть примеры компаний, эффективно коммерциализирующих результаты весьма низкобюджетных исследований.
Показатели второго поколения измерений отражают результаты непосредственно НИР и ОКР, в частности, полученные патенты и созданные высокотехнологические продукты. Они до сих пор широко применяются при анализе эффективности инновационной деятельности. Однако даже если отбросить неполноту этих показателей (так, организация может не оформлять патентом наиболее ценные разработки, полагаясь на режим коммерческой тайны), то их данные недостаточно эффективны. Новшество становится инновацией только после коммерциализации и принятия рынком, а эти важнейшие этапы не учитываются в показателях второго поколения.
Показатели третьего поколения измерений являются результатом попытки комплексного описания инновационной деятельности методами системного анализа. Наиболее часто используется перечисление показателей (например, отчеты по инновационной деятельности Госкомстата), построение индексов (например, индексы, публикуемые BCG и NAM, а также многочисленные разработки российских ученых), система сбалансированных показателей и метод анализа иерархий