Методологические принципы современной науки

Введение

Новым явлением рыночной конкуренции является становление сетевой экономики вследствие вытеснения с начала 80-х гг. ХХ ст. четвертого технологического уклада пятым, в котором доминирующие позиции занимают новейшие компьютерные и информационные технологии, средства космической связи, волоконная оптика, биотехнологии и тому подобное. Пятый, а теперь и шестой уклады базируются на результатах глубоких научных исследований.
Наша страна имеет мощный научный потенциал, но использует его крайне неудовлетворительно, объемы государственного финансирования науки не обеспечивают ее развития, кадры ученых стареют, много молодых исследователей уехали за границу. Одним из направлений реализации курса на инновационное развитие экономики является подготовка кадров ученых, владеющих современными методами научных исследований, коренное обновление научной базы, привлечение значительных инвестиций в науку.


1.Наука как социальный институт и социокультурный феномен

Наука - это один из древнейших и важнейших проявлений человеческой культуры и цивилизации. Это целостная система, которая одновременно представляет разнообразный мир человеческих знаний. Наука делает человека сильнее, позволяет получать устойчивые представления о природе, социум и собственно о себе.
Наука представляет собой и творческую деятельность по получению нового знания, и результат этой деятельности - совокупность знаний о сущностных связях действительности. Кроме того, она выступает как сфера духовного производства и как особый социальный институт.
Науку как составляющую общечеловеческой культуры от других отраслей культуры отличает целый рядпризнаков. В отличие от техники целью науки является познание мира, а не использование полученных знаний о мире для его преобразования.
От искусства наука отличается рациональностью. От философии науку отличает то, что ее выводы требуют эмпирической проверки.
В отличие от идеологии научные истины общезначимы и не зависят от интересов определенных слоев общества.
От религии наука отличается тем, что опирается не на веру, а на чувственную реальность. Наука решает частные проблемы и дает относительные ответы на частные вопросы, которые подтверждаются опытом. При этом в науке никогда не имеется достаточных оснований для уверенности в том, что достигнута истина.
По критерию объекта исследования исследования науки делятся на социально-гуманитарные и естественные, фундаментальные и прикладные, технические науки и т.д.; иногда дополнительно выделяют логико-математические.
Все эти группы наук существенно отличаются не только по предмету, но и по методологии исследования и критериям научности, однако они имеют общие черты, выступая рациональной, логически обоснованной формой духовной деятельности человека, которая опирается на внешний опыт и формирует мысленные модели объектов.
Возникновение науки относят к VI в. до н. е, когда древнегреческие мыслители создали свои системы знаний, соответствующих некоторым признакам научности - рациональности и систематичности. Речь идет о математических, астрономических, медицинских, исторических и других знаниях.
Посмотрим на науку ретроспективно. Обратимся к эпохе античности. Научное знание возникает именно в эти времена, возникая в рамках философии. Философия античности - первый теоретический взгляд на мир, одновременно и первый научный взгляд.
Такие гиганты философской мысли, как Фалес, Демокрит, Аристотель строили свои философские системы как системы философии природы. Натурфилософия, то есть философия природы, кроме исходных философских идей, включала все существующие знания о природе - космологические, математические, биологические.
В эпоху Возрождения (примерно с XV вв.) На основе дифференциации знания в ответ на социо-практические потребности начинается выделение естественных наук натурфилософии. Формируются собственные предметы и методы наук. Если следовать течению исторического времени, то первой из натурфилософии выделилась механика, потом другие физические науки. Затем - химия, биология, геология, география. Позже - гуманитарные науки. В ХХ в. - технические науки.
Процесс распределения - дифференциации - знания дополняется обратным процессом - интеграцией научного знания.
На границе, на «стыке» двух или нескольких наук возникают синтетические отрасли: биогеография, биофизика, инженерная психология и др.
Современная наука в гносеологическом измерении - система объективных знаний, включающий:
- математику и математические науки
- естественные науки
- общественно-исторические науки
- гуманитарные науки
- технические науки
(Если квалифицировать науки по принципу определения предметов наук)[6].
Создание стиля научного мышления означает не просто наличие и осознание основ науки, он является такой их целостностью, которая создает осознанный тип научной рациональности на определенную привычную манеру мышления, связанную с целостным образом мира.
Такой образ часто ассоциируется с определенными вещами, созданными человеком, как ключевым представлениям о мире и способ его мыслить и в нем действовать. Так, классическая механика с соответствующей механистической картиной мира использовала образ механических часов, что навевало вопрос о часовщике и первопричине.
Механистический стиль мышления уступил вероятностному стилю, когда теория вероятностей как основа статистической физики и других статистических теорий вызвали к жизни образ статистического автомата. Лазеры и создаваемые с их помощью голограммы стали образами научного мышления при вхождении к изучению целостных систем с обратными связями и способностью к самовоспроизведению и самоорганизации.
Образы динамического хаоса и создаваемых в нем фракталов как принципиально сложных систем, которые воспроизводятся компьютерами, стали одними из образов, которые ассоциируются с нелинейным и сложным мышлением[2] как новыми стилями мышления современной науки. Формирование нового стиля научного мышления как раз и фиксирует переход когда новых и "странных" представлений к "само собой разумеющемуся", привычного, того, что П. Бурдье называл габитусом как единством рационального и иррационального, индивидуального и социального, духовного и материального в человеческих практиках.
Классическая наука, возникшая в XVII века. как единая наука – механика – претерпела в XVIII–XIX вв. революционных изменений при дифференциации наук и создании различных научных дисциплин.
Следующая научная революция произошла в конце XIX – вначале ХХ века. и была сначала революцией в физике, что знаменовалась созданием специальной и общей теорий относительности, квантовой механики и квантовой электродинамики.
Процесс бурной интеграции наук, который прогрессировал со 2-й пол. ХХ в. привел к сложному сечению, взаимопроникновению гуманитарных и естественных наук, технических и гуманитарных наук, математики, естественных и гуманитарных наук и т.д.
Возникли междисциплинарные и трансдисциплинарные области науки, такие как генная инженерия, глобальный эволюционизм, синергетика и др. Они способны решать познавательные задачи нового уровня, исследовать сложные системе, включая и самого человека в его социокультурном измерении и естественной окружающей среде.
Возникновение на границе двух или нескольких научных дисциплин новой отрасли в современной методологии науки обозначают как явление миждисиплинарности. Соответственно, говорят о междисциплинарных науках - например, биогеографию, биофизику, инженерную психологию.
В начале ХХI в. процесс интеграции наук становится еще более сложным. Тесное переплетение различных сфер науки и социальных практик порождает явление трансдициплинарности. О нем говорят в двух смыслах.
Во-первых, как о явлении, когда вненаучное знание, то есть, выходящие за пределы научных дисциплин, используются для поддержки или экспертизы научно-технических программ, проектов. Речь идет, например, о политической мотивации, рекламе в СМИ, этической экспертизе.
В частности, этической экспертизе подвергаются новейшие биомедицинские технологии. Это осуществляют биоэтические комитеты. Во-вторых, трансдисциплинарность проявляется в использовании категориального аппарата, базовых принципов одной отрасли во многих естественных и гуманитарных науках.
В частности, речь идет о математике, ее аппарат используется в очень многих отраслях. Или принципы синергетики, характеризующих новый стиль научного мышления – нелинейный[11, с.61].
Следующая крайне важная функция науки - практическая. Она начинает проявляться в эпоху Возрождения, примерно с XV в., И особенно в Новое время - с XVII века.
Ф. Бэкон очень отчетливо определил, что знание - сила, и, прежде всего, практическая сила. Наука становится основой для создания принципиально новой техники и технологии.
Если же говорить о нашем времени, надо отметить, что современные новейшие технологии - информационные, биотехнологии, нанотехнологии - возникают непосредственно в сфере фундаментальных исследований.
Итак, первая плоскость «срабатывания» практической функции науки - производственная, технико-технологическая. Но влияние новейших технологий, возникающих в рамках фундаментальных исследований, выходящих за пределы производства и порождает спектр проблем, требующих философского осмысления.
Кроме того, философия рассматривает технологию не только как промышленно-производственную, а значительно шире. То есть, технология - это не просто определенная последовательность действий. Она является исторически определенным способом человеческого отношения к миру, влияния на него, преобразования мира - природы и социума.
Современный мир обязан науке своими достижениями и своим динамизмом. Но сейчас осознаются противоречивый характер научно-технического прогресса.
Если в свое время Ф.Бэкон афористично охарактеризовал научное знание как силу, то сейчас возникают оценки этого знания как такового, что может нести серьезную опасность - реальную возможность создания орудий убийства, средств манипуляции человеком и контроля над ним.
В связи с этим актуализируется проблема гуманистической ориентации научного поиска, моральной оценки его путей и последствий.
ХХI в. - это время, когда мощные теоретические и практические возможности оказываются на фоне глобальных проблем. Такие проблемы часто сочетают с действиями людей, которые базировались на безоговорочной вере в возможности науки изменить мир «по желанию человека». Поэтому насущной необходимостью является не только рефлексия над наукой с целью осознания ее мощности и достижений, но и решение куда более сложной проблемы - формирование нового типа научной рациональности, на основе которой стали бы возможными новые формы цивилизационного и культурного развития человечества, которые не приводили бы к деструктивным процессам. Эта цель стоит перед таким направлением современной философии как философия науки.
Философское мышление является специфическим в том смысле, что способно формировать общие представления о мире. Предметная сфера философии включает как природу, социум, человека, так и знания о них, в частности, научные.
Философия рассматривает существенные проявления науки как многоаспектного феномена - как системы знаний, как деятельности, как социокультурного и цивилизационного явления[10, с.54].
В последние десятилетия наука сформировала мощную систему технологий, функционирование которой порождает спектр проблем для философского осмысления.
Как любая человеческая деятельность, наука существует в системе социальных связей и отношений. Поэтому философия изучает науку и как «социальный институт», то есть отношения людей - исследователей в пределах научного сообщества; взаимоотношения науки и государства - отношение государства к науке, престиж профессии ученого, функции науки в обществе, влияние науки на общественное развитие и тому подобное.
Философия исследует «общественное бытие науки». А оно осуществляется в системе культуры и цивилизации. Поэтому наука является для философского изучения как основа цивилизационного развития, научно-технического прогресса. Существенное влияние науки на развитие культуры и обратное влияние культуры на науку, требует изучения науки как культурного и социального феномена.


2. Научное исследование и его методология
Процесс выбора объектов исследования является сложной и трудоемкой частью исследования, поскольку осуществляет существенное влияние на целеустремленность и результативность научного исследования. Отделим четыре особенности объектов исследования, которые непосредственно влияют на организацию и эффективность научно-исследовательских работ.
1. Обязательность наличия непознанных качеств объекта на момент возникновения "проблемной ситуации".
2. Динамичность объекта исследования. Эта особенность заключается в том, что ни одно научное исследование не может привести к конечному выявления и изучения свойств объекта в связи с вероятностным характером полученных в процессе исследования знаний и непрерывной изменчивостью условий проявления этих свойств в сфере эксплуатации. В одних и тех же объектов и даже в одних и тех же свойств исследователи могут возвращаться много раз.
3. Делимость объекта исследования

. Любое научно-исследовательское задание в соответствии с наличии многих свойств объекта, может быть расчленено на отдельные, сравнительно самостоятельные задачи, которые решаются теми или иными методами и средствами исследования в определенном порядке, то есть по определенным стадиям и этапам.
4.Преемственность объектов исследования. Исследователь не ограничивается описанием изученных объектов. Он формулирует новые проблемы, вытекающие из выполненного исследования. В любом научном исследовании обязательно возникает не только возможность, но и необходимость перехода к изучению новых свойств. Это означает, что результаты любой выполненной научно-исследовательской работы должны оцениваться не только полнотой и глубиной решения конкретной научной проблемы в соответствии с определенными условиями исследования, но и с обязательным учетом состава новых сформулированных проблем и требований к условиям их решения.
Развитие методологии - один из путей развития науки в целом. Традиционно проблемы методологии разрабатывались в рамках философии, но в связи с дифференциацией современного научного познания, усложнением понятийного аппарата, усилением теоретизации научного мышления, совершенствованием познавательных средств и методов дифференцируется и сфера методологии. Методология, основанная на законах отдельных наук, особенностях познания отдельных явлений, обусловлена и связана с принципами конкретных наук, с отдельными методами исследований, составляет отдельную методологию. Под общей методологией понимают совокупность правил определения понятий, вывода одних знаний из других, методов, приемов, операций научного исследования во всех областях науки и на всех этапах исследования.
В настоящее время методология может существовать и как отдельная научная дисциплина.Среди проблем, которые она изучает, описание и анализ этапов научного исследования, анализ языка науки, выявление сферы применения отдельных процедур и методов, анализ исследовательских принципов, подходов и концепций, обоснованность полученных с их помощью результатов и тому подобное. В этом случае методология разрабатывает собственные и использует уже имеющиеся методы научных исследований, которые и составляют ее методологию.


3. Методы научных исследований

Деление методов в известной мере условно, ибо любое из них может переходить из категории в категорию по мере развития познания.
Анализом называют такой метод познания, при котором выполняют практическое или умственное расчленение объекта исследования на его составляющие. Это позволяет выявить структуру объекта, отделить существенное от несущественного, свести сложное к простому. Анализ явления в процессе развития позволяет выделить в нем отдельные этапы, противоречивые тенденции и тому подобное. Цель анализа - познание отдельных частей объекта в качестве элементов сложного целого. Условием всестороннего познания объекта исследования является многогранность его анализа.
Анализ неразрывно связан с синтезом - процессом объединения в одно целое частей, признаков, свойств объекта, определенных с помощью анализа.
Анализ и синтез много весят в процессе познания и осуществляются на всех его этапах. Существует много видов анализа и синтеза, а именно прямой (эмпирический) метод используют для выделения отдельных частей объекта, обнаружения его свойств, простейших изменений и тому подобное; возвратный (элементарно-теоретический) метод базируется на представлениях о причинно-следственных связях разнообразных явлений, структурно-генетический метод выделяет в сложном явлении те элементы, которые влияют на все другие характеристики объекта. Каждый вид анализа и синтеза имеет свои отличия, но все они базируются на принципах расчленения целого на составляющие с последующим воспроизведением целого из частей.
Индукцией называют такой метод исследования, при котором общий вывод о характеристиках множества элементов делается на основе изучения этих характеристик какой-либо части элементов этого множества. Таким образом, индукция обеспечивает возможность перехода от единичных фактов к общим положениям.
В реальном познании индукция всегда выступает в единстве с дедукцией, когда вывод о характеристики любого элемента множества делается на основании познания общих характеристик всего множества.
Общенаучные методы индукции и дедукции широко используют отдельные методы формальной логики: единственного сходства (предполагается, что единственная похожая обстоятельство является причиной рассматриваемого явления), единственного различия (предполагается, что единственное различие обстоятельств е причиной явления); сопутствующих изменений (изменение в одном явлении приводит к изменению в другом, потому что эти явления находятся в причинной связи); остатков (если известно, что некоторые из совокупности отдельных обстоятельств являются причиной части явлений, то остаток этого явления обусловлен остальными обстоятельств).
- Одним из общенаучных методов исследования является метод аналогии, при котором вывод о предмете или явлении делается на основании его сходства с другими, уже известными. Обычная схема умозаключения по аналогии: объекту А присущи признаки а , b , с , d , е ; объекта В присущи признаки b , с , d , е ; следовательно, объекта В , вероятно, присущ признак а. Аналогия, если рассматривать ее изолированно, не имеет значительной доказательной силы не только потому, что вывод может быть только вероятностным, но и потому, что степень этой вероятности может быть очень низким в результате случайного сходства или фиксации несущественных признаков объектов сравнения.
В современной науке развитой областью систематического применения аналогии является так называемая теория подобия, широко используемая в моделировании.
Моделирование - воспроизведение характеристик объекта исследования на другом объекте, созданном для их изучения. Этот последний называют моделью. Потребность в моделировании возникает тогда, когда исследование непосредственно самого объекта невозможно, усложненное, дорогое, требует очень длительного времени и тому подобное. Модель должна иметь существенные признаки оригинала. Модель может выполнять свою роль тогда, когда степень ее соответствия объекту определена достаточно четко. Это может проявляться в сходстве физических характеристик модели и объекта, либо в сходстве функций, либо в тождестве математического описания "поведения" объекта и его модели. В зависимости от природы модели и тех признаков оригинала, которые в ней воплощены, различают модели физические и математические. Математическая модель, в отличие от физического, может быть осуществлена в виде характеристик иной, чем у объекта моделирования, физической природы. Обязательно лишь, чтобы известные стороны модели описывались той же математической формулой, что и признаки объекта.
- Абстрагирование - мыслительное отделение от ряда несущественных свойств, связей, отношений предметов и выделение отдельных признаков объекта для исследования. Процесс абстрагирования осуществляется двумя этапами. На первом этапе изучают характеристики объекта и делят на существенные и несущественные. На втором - объект исследования заменяют другим, более простым, что составляет упрощенную модель, сохраняющую главное в сложном.
Конкретизация, в отличие от абстрагирования, дает возможность изучать предметы или явления во всей качественной разносторонности их реального существования. Исследуется состояние объектов в связи с определенными условиями их существования и исторического развития.
Методы абстрагирования и конкретизации не являются взаимоисключающими, а, наоборот, тесно взаимосвязаны между собой и дополняют друг друга.
Идеализация базируется на создании определенных абстрактных объектов, принципиально не могут быть осуществленными в опыте и реальности. Идеализированные объекты являются предельными случаями тех или иных реальных объектов и выступают как средства их научного анализа, основой для построения теории этих реальных объектов, они, таким образом, является отражением объективных предметов, процессов, явлений. Примерами идеализированных объектов могут служить понятия прямая, идеальный раствор, идеальный газ, абсолютно черное тело и тому подобное.
Обобщение является одним из основных средств для создания новых научных понятий, формулирования законов и теорий. Оно составляет логический процесс перехода от частного к общему, выделение понятие, которое определяет то общее, что характеризует объекты определенного класса. Получение обобщенного знания означает глубокое отражение действительности, проникновение в ее суть.
Системный анализ - изучение объекта исследования как совокупности элементов, образующих систему В научных исследованиях он предусматривает оценку поведения объекта как системы со всеми факторами, которые влияют на его функционирование. Системный анализ возник в 60-х годах XX века и довольно быстро развивается. Единой процедуры проведения системного анализа в научных исследованиях пока нет, в нем широко используются методы системной динамики, теории игр, эвристического программирования, имитационного моделирования, программно-целевого управления.


4. Гипотезы в научных исследованиях, их доведение

Одним из важнейших структурных элементов науки является гипотеза. Гипотезой называют систему умозаключений, научных предположений, с помощью которой на основании ряда фактов делается вывод о существовании объекта, связи или причины явления, причем вывод этот не является абсолютно достоверным. Потребность в гипотезе возникает в науке тогда, когда непонятный связь между явлениями, причина их, хотя известно много обстоятельств, которые предшествуют или сопровождают его, когда по некоторым характеристикам современного надо установить картину прошлого, на основании прошлого и настоящего надо сделать вывод о будущем развитии явления. Однако выдвижение гипотезы на основе определенных фактов только первый шаг. Сама гипотеза имеет вероятностный характер и требует проверки, доказательства. После такой проверки гипотеза или становится научной теорией, или видоизменяется, или отбрасывается совсем, если проверка дает отрицательный результат.
Проверка, или доказательства гипотезы, ее развитие предусматривают несколько возможностей. Гипотеза может развиваться, уточняться, дополняться новыми положениями и оставаться при этом гипотезой. Развитие гипотезы может привести к ее отторжению. Если в процессе обоснования гипотезы будут выявлены факты и закономерности, которые отклоняют основное содержание гипотезы, встает вопрос о замене ее новой, с другими принципами так называемой рабочей гипотезой. Рабочая гипотеза в процессе развития или снова откидывается или превращается в теорию. Это происходит в том случае, когда истинность принципа, положенного в основу гипотезы, доказано не отдельными фактами, а совокупностью практических результатов. Отдельные факты только подтверждают гипотезу, делают ее ымовырнышою, но не доказывают полностью. Решающим критерием превращения гипотезы в теорию практика. Это возможно в двух случаях: описана гипотезой суть явления или становится доступной для прямого наблюдения, или положения, которое составляет основное содержание гипотезы, можно вывести как следствие из достоверных ссылок.
Гипотеза должна быть предельно простой, то есть такой, которая не требует введения новых гипотез и предположений. Простота является своеобразным критерием, который дает возможность выбирать между несколькими различными гипотезами.
Гипотеза должна на основе обобщения уже имеющихся знаний выходить за их пределы, то есть формулировать новые положения, истинность которых еще не доказана. Кроме того, гипотеза должна:
- быть достоверной (непосредственно связанной с проблемой, которая решается исследованием, вытекать из ее сущности);
- предсказуемой (не только объяснять, но и служить основой для решения проблемы);
- иметь возможность формализации (изложение основных положений не только логически, но и с помощью математического аппарата).
Выдвижение гипотезы, фундамента будущих исследований, - сложный творческий процесс, в результате которого очерчиваются границы и определяются основные направления всей разработки. В то же время гипотеза является основой для определения той системы показателей необходимые для этого исследования.
Процедуру, с помощью которой устанавливается истинность гипотезы или любого другого утверждения, в логике называют доказательством. В доказательстве используют два способа установления истины: непосредственное и опосредованное.
Непосредственный способ состоит в том, что в процессе практических действий происходит сопоставление некоторого предположения с фактическим состоянием объекта исследования. Видами таких практических действий могут быть наблюдение, эксперимент, демонстрация, измерение, расчеты, учет и другие эмпирические процедуры. Например, в практике экономических исследований чаще всего применяют именно этот способ доказывания, поскольку существует реальная возможность измерять и сопоставлять показатели экономических процессов на основе статистических и бухгалтерских отчетов и других данных, собранных с помощью эмпирических методических приемов исследования.
Однако в практике достаточно часто истинность гипотезы может быть доказана путем умозаключений на основе уже имеющихся знаний в виде различных законов и положений